CCF 2025中国数字服务大会“车路云一体化与车联网”论坛

CCF 2025中国数字服务大会由中国计算机学会主办，CCF服务计算专业委员会、烟台大学、哈尔滨工业大学（威海）联合承办，将于2025年8月19日-21日在山东烟台召开。本次大会的主题是“数智服务：重塑产业体系，赋能社会治理”。大会将设置院长论坛、学术论坛、教育论坛、工业论坛、创新竞赛等多种形式，旨在为与会代表提供一个科技交流、成果展示、共享合作的平台，共同促进服务计算理论、技术与应用的发展。

嘉宾信息

杜忠岩，中国联通智能城市研究院产品研发部总监，正高级工程师。主要研究“5G+北斗”通信导航融合技术，牵头负责空天信息通导一体化创新产品研发及应用，主持打造香港机场机器人运营调度、青海国家能源低空无人巡检、国能黄骅港无人化装船等多个标杆。先后承担10余项国家重点研发计划任务，主导编制10余项标准，荣获中国工业互联网大赛“最佳技术创新奖”、国家能源局5G应用优秀案例、交通部首批智能交通先导应用试点等40余个奖项。

报告题目：“5G+北斗”时空智能赋能车路云一体化

报告摘要：随着AI的迅速发展，时空智能时代的来临，一场重构智能交通底层逻辑的革命正加速到来。“5G高速度+北斗高精度” 的深度耦合，将构筑车路云一体化的 “数字神经中枢”，推动交通系统从 “单车智能” 跃向 “全域协同”，从 “经验决策” 迈向 “时空智能”。这不仅是技术的迭代，更是国家战略级的产业跃迁。未来，时空智能将重新定义人、车、路、云的时空关系，为自动驾驶、智慧城市、智慧物流注入 “中国芯” 动力，引领全球智能交通从概念走向规模落地。

黄晋，博士，清华大学车辆与运载学院副教授、博导，国家优秀青年科学基金获得者。现任清华大学车辆学院汽车工程研究所副所长、支部书记，绿色智能车辆与交通全国重点实验室主任助理，中国汽车工程学会青年工作委员会副主任，国家车规级芯片标准委员会专家成员，中国标准研究院数字汽车安全标准工作组秘书长；任国际期刊特刊主编3次、国际会议大会副主席1次，SAE ITS技术委员会委员，AAAI等7个国际会议程序委员。主要研究领域：智能汽车设计、汽车自动驾驶。获批主持国家自然科学基金委青年基金、面上项目、联合基金重点项目、优青等；发表SCI论文60余篇，中文著作3部、英文著作1部，获批授权发明专利40余项，软著10余项。

报告题目：汽车具身智能技术研究探索

报告摘要：汽车具身智能技术作为人工智能与物理系统深度融合的新范式，正推动自动驾驶向更高阶进化。其核心在于构建具备持续学习能力的系统，通过动态优化算法攻克复杂场景泛化难题；依托高带宽线控底盘智能化控制实现决策指令的精准、协同执行；并借助人车交互学习机制理解驾驶员意图，实现多模态协同共驾。这一技术体系不仅显著提升行车安全性、舒适性与系统适应性，更将重塑汽车作为“智能移动空间”的功能边界，为高阶自动驾驶落地提供核心支撑，赋能智慧交通变革。本报告将介绍汽车具身智能技术的关键机理、技术挑战与团队研究探索。

郭振华，男，博士，毕业于香港理工大学。先后在清华大学、阿里云、美国卡耐基梅隆大学等单位工作和访问，现为天翼交通科技有限公司车路协同首席科学家，清华大学/北理工/东南大学等企业导师，正高级工程师。获得广东省人才优粤卡（A卡）、深圳市海外高层次人才、深圳市领军人才等人才称号。主要研究领域为人工智能，计算机视觉，模式识别等领域。近年来在相关领域（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，IEEE Transactions on Information Forensics & Security，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，International Journal of Computer Vision等）JCR1区期刊和相关领域国际顶级会议（ICCV，ECCV，CVPR，ICLR等）发表论文100余篇，引用近万次。担任The Visual Computer、Electronics等期刊副主编。授权发明专利27项，其中2项美国专利。主持和参与包含国家自然科学基金、863等科研项目10余项，科研经费近千万。曾担任多个国内和国际会议的会议主席和组委会成员。获得国家技术发明奖、中国汽车工程学会科技进步奖、教育部自然科学奖、深圳市青年科技奖、爱思唯尔中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家（World's Top 2% Scientists）、中国电子学会科学技术奖、吴文俊人工智能科技进步奖、广东省科学技术奖等十余项奖励。

报告题目：路侧多模态大模型赋能车路云一体化

报告摘要：随着行业共识从单车智能向车云协同转变，车路协同被视为自动驾驶发展的重要方向。车路协同引入路侧更广阔的视野范围，可实现超视距感知，超越人类驾驶能力上限。然而，目前车路协同在实际应用中仍面临诸多挑战，如数据质量不佳、网络稳定性不足、渗透率不高等问题，制约了行业的规模化发展。从企业自身及技术角度看，车路协同发展需构建技术闭环与商业闭环。技术层面聚焦“车-路-云-网-图”五大要素融合，商业层面则需通过运营服务实现价值转化。将重点分享天翼交通在路侧感知领域的若干创新成果。

曹晶峥，四维图新数据合规业务高级解决方案经理，长期从事地理信息、智慧交通领域的产品技术研发和市场推广工作，致力于车路云一体化与车联网数据安全合规发展，曾获公安部科学技术一等奖，中国智能交通协会科学技术二等奖。

报告题目：《数据驱动·生态共建：车路云一体化中的数据合规引擎与协同创新》

——四维图新智能云服务中心赋能智能交通生态实践

报告摘要：在数智服务重塑产业体系的新时代，车路云一体化不仅是技术融合的突破，更是生态协同的创新实践。四维图新智能云服务中心基于“高精地图数据安全合规底座”与“全域车路云协同能力”，为智能交通车路云体系化赋能。主要包含二大核心议题：（1）数据合规：智能交通的信任基石。解析高精地图数据采集、处理与应用的全生命周期合规框架，分享符合国家法规（如《数据安全法》《测绘法》）的“云-边-端”时空数据安全合规治理体系，破解车路云协同中的数据安全与隐私保护、合规等难题。 （2）生态共建：车路云一体化的协同引擎，分享四维图新智能云平台如何打通“车-路-云-图”四维交互链路，并通过“开放API与标准化接口”，连接车企、交管部门、云服务商与开发者，构建可扩展的智能交通服务生态。

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