返回首页
预算限制下拍卖机制的鲁棒性研究
CCF科技成果奖
项目名称：预算限制下拍卖机制的鲁棒性研究
完成单位：上海财经大学
主要完成人：陆品燕、唐志皓、Nikolai Gravin
本项目将理论计算机科学 “最坏情形分析”的思想应用于机制设计领域，将近似比、鲁棒性的概念引入到拍卖理论中来，取得了可加效用函数场景、次可加效用函数场景、相关性鲁棒性框架等理论突破，获计算机科学、经济学、运筹学等多领域学者广泛认可，具有较强的跨学科影响力。
<<< 上一篇
跨域数据融合分析基础理论与方法
<<< 下一篇 基于谱图空间的网络大数据关联分析与挖掘
读完这篇文章后，您心情如何？
所有评论仅代表网友意见