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低质数据资源适配的可信生物组学挖掘方法体系及精准医学应用
CCF科技成果奖
项目名称：低质数据资源适配的可信生物组学挖掘方法体系及精准医学应用
完成单位：同济大学、微众银行、微软亚洲研究院
主要完成人：刘琦、杨强、范力欣、啜国晖、李东胜
本项目针对生物组学数据高维高噪、弱标注小样本、多模态欠匹配等低质难题，构建了“低质数据适配AI分析—可信挖掘平台搭建—‘AI for Omics’范式形成”的方法体系，大幅提升组学数据复用价值，助力肿瘤等疾病精准医学研究。开发30余项平台数据库，获广泛引用。与国内外企业合作，临床转化产生良好效益。
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