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异构数据与模型协同融合表征理论与方法
CCF科技成果奖
项目名称：异构数据与模型协同融合表征理论与方法
完成单位：中山大学、华南农业大学、暨南大学
主要完成人：王昌栋、黄栋、黄书强、黄玲、赖剑煌
本项目针对异构数据融合非一致性、异构模型融合鲁棒性与效率不足的难题，构建了从理论创新、算法突破到系统验证与行业应用的研究应用体系，提出了异构数据一致性建模与协同优化的统一框架，在数据融合、模型融合、落地范式三方向取得突破。成果赋能农业、社交、气象等多领域，取得良好经济社会效益。
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