返回首页
安卓操作系统安全防护的理论与方法
CCF科学技术奖
安卓操作系统安全防护的理论与方法
完成单位：复旦大学
主要完成人：杨珉、张晓寒、张源、张谧、杨哲慜
本项目提出了支持意图理解的敏感行为表征模型，突破了软件行为意图理解难题；实现了融合知识图谱和机器学习方法的恶意软件分析与检测技术，提升了恶意软件持续检测能力；构建了基于AI 芯片的攻击行为智能感知与攻击目标防护体系，显著提升了安卓系统主动安全对抗能力。创新成果得到了国内外同行广泛关注，并在国家和行业应用中取得了实际效果。
<<< 上一篇
基于图的网络性能优化理论与方法
<<< 下一篇 面向高维数据的集成学习算法
读完这篇文章后，您心情如何？
推荐内容
More >>>- · 关于推荐2026年度“CCF重大成就奖“候选人的
- · 关于推荐2026年度“CCF夏培肃奖”候选人的通
- · 2026年度CCF会士提名将于11月1日截止
- · 2026年《CCF技术公益案例集》入选案例名单公
- · CCCF 2026年9月刊发布——“智能化软件开发”
- · 今晚8点，免费解锁7个AI Agent实战项目！仅开
- · 2026下半年CCF新晋高级会员、杰出会员名单公
- · 从芯片到机器人应用：RISC-V构建具身智能开源
- · BioAI无限未来 | TF技术前线186期报名
- · CCF人工智能素养提升行动｜人文智能普及行动
- · 2026 CCF CCSP竞赛将于10月21~22日举办，9月9
所有评论仅代表网友意见