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面向高维数据的集成学习算法

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面向高维数据的集成学习算法

完成单位:华南理工大学

主要完成人:余志文、陈俊龙、马千里、杨楷翔、施一帆


本项目设计了基于噪音免疫和模糊理论的聚类集成算法,提升了算法鲁棒性;提出了基于欠采样和代价敏感的混合优化集成分类方法,解决了不平衡样本与特征带来的负面影响;提出了基于主动学习的约束信息集成选择算法等,提升了关键知识信息的利用率;实现了基于渐进式学习的混合集成学习框架,提升了算法总体性能。研究成果同时取得了较好的应用效果。

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