返回首页
复杂场景下视觉目标跟踪理论及方法
CCF科学技术奖
复杂场景下视觉目标跟踪理论及方法
完成单位：大连理工大学
主要完成人：王栋、卢湖川
本项目提出了基于稀疏表示的视觉目标跟踪算法，改善了目标跟踪的鲁棒性，并提出目标的超像素结构表达、连续异常噪声模型及判决性局部度量模型等，为目标外观结构建模提供了新方法。
<<< 上一篇
大规模存储系统构建及访问的理论与方法
<<< 下一篇 蛋白质组海量质谱数据深度解析关键技术及应用
读完这篇文章后，您心情如何？
推荐内容
More >>>- · 大数据、大算法、大模型与产业发展 | CCDE20
- · 智能汽车之产学研协同突破创新 | CCDE2023专
- · CCF C³-18@小红书：智能推荐与搜索丨开始报名
- · 数智新动能 产业新发展 | CCDE2023专题论坛
- · 数字孪生技术与产业发展 | CCDE2023专题论坛
- · CCF VC“劳模进校园”活动走进广东职业技术学
- · 金融信创、数字人民币及数据资产 | CCDE2023
- · 东数西算与城市算力网发展 | CCDE2023专题论
- · CCCF 2023年第3期出版——“知识图谱的开源与
- · CCF智慧交通分会首批执行委员名单发布
- · CCF邀你与数字经济领域专家和明星企业共商共
京公网安备 11010802032778号
所有评论仅代表网友意见