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网络信息萃取的基础理论和关键算法研究
CCF科学技术奖
网络信息萃取的基础理论和关键算法研究
完成单位：电子科技大学、杭州师范大学、上海理工大学
该项目对网络信息过滤的基础理论和关键技术进行了深入研究，取得了一系列具有国际影响的成果：在理论层面，原创性地提出了以系综理论和似然分析为基础的网络信息过滤基础理论体系；在方法层面，就个性化推荐、链路预测、节点影响力排序等问题提出了一系列以扩散动力学和迭代寻优为基础的网络信息过滤方法，具有更低的复杂性和更高的精确度。相关成果发表在Physical Review、Physical A、EPJB等国际一流期刊和会议上，得到了国际同行的高度评价。项目成果还在工业界中产生了良好的经济效益。
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