朱军
朱军,1983年生,清华大学副教授,博士生导师,研究方向为机器学习。提出正则化贝叶斯推理,跳出经典贝叶斯“非先验即似然”的传统框架,将领域知识与贝叶斯统计有效结合;建立贝叶斯模型的最大间隔学习理论与高效算法,将近20年来相互分离的两大方向系统地集成在一起;将正则化贝叶斯推理用于大规模文本分类、社交网络分析、矩阵低秩分解、多模态融合等重要应用问题。
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