面向智能生产决策的求解引擎及应用
面向智能生产决策的求解引擎及应用
完成单位:联想研究院
主要完成人:范伟、宋天恒、孙赞、欧阳文理、张红亚、武皓
本项目从现代化工业生产中面临的个性化定制需求出发,开发了基于集成学习的需求预测、基于多目标贝叶斯优化的综合订单排序、基于图学习的物料齐套优化等技术,开发了面向智能生产决策的求解引擎,解决了现有APS(高级计划与排程)系统对大规模、多任务、多约束场景的求解能力有限的问题。
<<< 上一篇
基于网络空间的态势感知与防御云安全平台
<<< 下一篇 基于可信执行环境的区块链数据隐私保护技术