复杂异质网络化数据的建模理论与挖掘方法
复杂异质网络化数据的建模理论与挖掘方法
完成单位:北京邮电大学、北京大学
主要完成人:石川、宋国杰
本项目提出异质信息网络建模理论与语义分析方法,基于元路径的异质网络表示学习方法以及网络信息传播与多目标社区发现等模式挖掘方法,研发了实用有效的图结构数据挖掘技术与系统,应用于电子商务和智能交通领域,取得了较好经济和社会效益。
<<< 上一篇
高效视觉目标跟踪理论与方法
<<< 下一篇 面向数字经济的可视化设计与开发关键技术及应
推荐内容
More >>>- · 2027 CCF公益日筹备工作会在西安召开
- · CNCC2026回放票上线!175场年度AI科技精华,
- · AI时代产学研合作如何创造新价值 CCF UIC论坛
- · 构建可信AI:企业级Agent架构与应用实践 | TF
- · 以数据为中心的AI智能体落地实践 | TF技术前
- · 大模型的知识与记忆 | TF技术前线184期回顾
- · 复杂智能体系统的开发与驾驭——对话宋继强、
- · 共绘BioAI无限未来 ——CCF TF第186期在京成
- · CNCC2026颁奖典礼隆重颁发四大奖项 ——CCF王
- · 2026年CCF大学生启航计划发布典礼在蓉举行
- · 第二届CCF数字孪生创新发展推进会和CCF沈阳联
返回首页