2026年5月15日，由CCF主办，CCF服务计算专委承办的走进高校第1418场活动，在中山大学成功举办。活动由CCF服务计算专委会常委、中山大学软件工程学院郑子彬院长与CCF服务计算专委会执行委员吴嘉婧教授、苏玉鑫副教授、蒋子规副教授组织，CCF会士、CCF服务计算专委会资深主任、哈尔滨工业大学徐晓飞教授，CCF服务计算专委会副主任、北京大学刘譞哲教授，CCF服务计算专委会常委、复旦大学吕智慧教授以及十余位专委会执行委员共同参与。

中山大学软件工程学院郑子彬院长在开幕式上致欢迎词，并为与会专家介绍学院概况。软件工程学院部分青年教师和硕博研究生、本科生等50余人参加了本次活动。

徐晓飞教授以“AI赋能软件工程教育改革与学生创新能力提升”为题展开报告。报告从一份哈佛研究报告的启示出发，探讨了AI时代精英人才的能力要求，提出“Π型”精英人才观。着重分析了生成式AI对软件工程及教育的影响、创新人才的可持续竞争力及敏捷教育，阐述了软件工程专业核心能力要素与培养体系，并介绍AI赋能下软件工程学生能力的测评与认证新体系。最后，徐晓飞教授就AI时代新工科教育的改革与创新策略、软件创新人才培养提出了若干思考与建议，与会师生展开了深入探讨。

刘譞哲教授则以“分离式大模型系统原理与技术”为核心，直面大模型训练与推理过程中面临的计算、网络、存储资源消耗巨大的行业痛点，指出高效支撑大模型训练推理是智算系统发展的关键课题。他详细介绍了北京大学团队在大规模大模型系统领域的最新研究成果，重点讲解基于新型分离式软件体系结构的系统设计原理与关键技术，以及该技术在稠密模型、MoE模型、多模态模型训练推理中的优化应用，并对大模型系统的未来发展趋势作出前瞻性展望，为参会师生提供了前沿技术参考。

圆桌研讨环节，由CCF服务计算专委会执行委员、中山大学软件工程学院苏玉鑫副院长主持，中山大学王焱林副教授、天津大学吴洪越副教授、东北大学刘莹副教授、华中师范大学赵玉琦讲师、杭州电子科技大学王东京副教授等五位服务计算专委会的青年教师（从左至右）参加，围绕“如何在自动化科研工具愈发强大的背景下，做出高价值科研成果”主题各抒己见，深入探讨智能科研工具的合理运用路径与科研的深耕方向，现场交流氛围热烈，实现了思想互通、经验共享，让参会师生收获颇丰。

由中国计算机学会主办、CCF服务计算专委会和中山大学承办的 “CCF服务计算专委会走进中山大学” 活动圆满落幕。本次活动不仅拓宽了参会人员的学术视野，还搭建起高效的学术交流纽带，进一步增进了各大高校之间的学术联动与合作。未来，CCF 服务计算专委会将持续深耕此类交流活动，持续为全国服务计算领域汇聚学术动能，赋能行业创新发展。