2026年4月18日，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF生物信息学专业委员会承办的“CCF走进高校”第1405场活动在西安电子科技大学南校区会议中心（网安大楼 103）成功举办。本次活动邀请到军事医学研究院、西北工业大学、山东大学、中南大学、重庆邮电大学的五位知名专家学者，围绕三维基因组、短串联重复序列、冷冻电镜成像、AI药物研发、多模态医学影像等前沿方向带来精彩学术报告，吸引了西电计算机学院、生命科学技术学院等多个学院的师生到场聆听交流。

“CCF走进高校”是CCF组织的系列公益演讲活动，致力于为计算机领域专业人士的职业发展提供服务，促进前沿技术传播与学术思想碰撞。本次生物信息学专场活动，搭建了计算科学与生命科学交叉融合的交流平台，为西电师生带来了一场学术盛宴。

军事医学研究院陈河兵副研究员以《跨物种三维基因组调控大模型》为题作报告。陈河兵是国家优秀青年科学基金获得者、重点研发计划项目首席科学家，主要研究复杂基因转录调控与三维基因组计算方法。他指出，三维基因组动态调控是揭示生命规律、阐明疾病机制的核心科学问题，但当前面临多源异构数据不统一、动态调控建模精度不足及因果机制解析难等瓶颈。报告介绍了其团队搭建的多层级、广覆盖数据底座，以及基于Transformer/Mamba架构构建的多模态预训练原型模型，该模型可实现低通量测序数据降噪增强、跨物种零样本迁移等多种下游任务，为三维基因组研究提供了全新的计算范式。

西北工业大学计算机学院呼加璐副教授带来了题为《基于人群队列的全基因组范围内短串联重复序列体细胞不稳定性的分析》的报告。呼加璐长期从事生物信息学与人工智能算法设计研究，开发了scbean、STRbean等多个广受认可的数据分析工具包。他介绍了团队提出的searchSTR计算框架，该框架能够从全基因组和靶向测序数据中精确实现STR基因分型及体细胞不稳定性定量。通过分析千人基因组计划和莱茵兰研究的大规模人群数据，团队构建了覆盖26个群体、超过140万个STR位点的多祖先全基因组参考面板，并发现STR体细胞不稳定性与年龄、性别、大脑形态及神经退行性标志物存在显著关联，揭示了其作为年龄依赖性脑结构调节因子的关键作用。

山东大学数学与交叉科学研究中心韩仁敏教授作了题为《自动化高精度体电子显微成像重建》的报告。韩仁敏是国家“万人计划”青年拔尖人才、山东省泰山学者青年计划入选者，是国内第一款冷冻电镜电子断层三维重构软件AuTom的主要作者之一。他指出，体电子显微镜（vEM）是神经科学和细胞生物学研究的核心技术，但面临数据量大、各向异性分辨率、切片间非线性变形等多重挑战。报告系统介绍了团队构建的覆盖vEM全流程的自动化算法体系，包括vEMstitch大视野图像拼接、vEMRec高保真切片配准、vEMINR隐式神经表示各向同性重建以及Spatial-SAM空间一致分割等关键技术，为高通量体电子显微分析提供了完整的计算解决方案。

中南大学计算机学院院长李敏教授以《AI赋能药物靶标预测与分子生成》为题作报告。李敏是国家“杰青”获得者、第十九届中国青年女科学家奖得主，长期从事生物信息学与智能药物研发研究。她指出，传统新药研发投入高、周期长、风险大，AI技术的发展为这一领域带来了革命性机遇，但仍面临数据稀缺、模型泛化能力有限等挑战。报告围绕靶标识别、亲和力预测和分子生成等智能药物研发的核心任务，深入探讨了最新的AI算法进展及其在新药研发降本增效中的应用前景。

重庆邮电大学副校长李伟生教授带来了题为《多模态医学图像处理及其应用》的报告。李伟生是教育部“长江学者”特聘教授、全国高校黄大年式教师团队负责人，主要从事图像处理与模式识别研究。他介绍，不同模态的医学图像能够提供人体组织器官的互补特征信息，多模态医学图像处理技术因扩展了时空范围、增强了系统鲁棒性，已成为辅助临床诊疗的关键技术。报告阐述了如何利用多模态医学图像建立多维可视化的数字化结构解剖模型，实现对器官及组织参数的精确测量，并探讨了扩展现实技术在增强医学影像可靠性、稳定性及容错能力方面的应用。

本次活动现场气氛热烈，互动环节中，师生们就各自关心的学术问题与专家们进行了深入交流。与会师生纷纷表示，通过本次活动了解了生物信息学领域的最新研究进展和前沿方向，拓宽了学术视野，激发了科研热情。本次CCF生物信息学专委走进西电活动的成功举办，进一步加强了西安电子科技大学与国内顶尖高校和科研机构在计算生物学领域的学术交流与合作，为学校相关学科的发展注入了新的活力。