2026年1月10日，CCF走进高校活动在湘潭大学举行。湘潭大学胡凯教授主持活动，北京理工大学张法教授、山东大学崔学峰教授和南华大学李春权教授分别做了学术报告。湘潭大学近百名师生参加了活动。

张法作了题为《生物医学多模态数据中异质性和特异性的融合分析》的报告。他从多模态数据融合的现实需求出发，系统阐述了生物医学多模态数据异质性与特异性融合分析的关键技术难点，并重点分享了团队在多模态数据融合方法创新及轻度认知障碍（MCI）识别应用方面的最新研究成果。

崔学峰作了题为《Data-Driven Mass Spectrometry: Deep Learning for Structure Generation and Feature Detection》的报告。他针对质谱数据解析中的关键瓶颈问题，系统介绍了团队研发的四项创新性深度学习框架：基于迭代图学习与序列生成的MS2Glycan和MS2SMILES模型，分别实现了糖类和小分子的从头结构预测；采用“试错”策略的IsoFusion模型提升了同位素检测鲁棒性；结合注意力机制的MS2VEC模型则优化了大规模肽段光谱检索效率。这些数据驱动的方法在性能上显著超越了传统基于规则和数据库依赖的解析技术，为质谱数据的智能化解析提供了新范式。

李春权作了题为“Bulk与单细胞数据的转录调控整合分析方法研究”的报告。他在报告中指出，两类数据的智能融合可同时实现“宏观群体特征”与“微观细胞细节”的协同分析。李春权重点分享了团队在转录调控整合分析方面的突破：通过挖掘增强子、超级增强子等顺式调控元件，构建了Bulk与单细胞数据的多模态整合框架，系统解析细胞类型特异的调控网络，并开发了TRAPT、sc2GWAS、SEdb等系列分析平台。这些工具已在全球多个国家的研究机构中广泛应用，为揭示生命系统的转录调控机制及疾病精准诊疗提供了关键技术支撑。

此次活动的举办，为湘潭大学计算机学院师生提供了一个与计算机领域学术大咖近距离交流的机会，让大家进一步了解生物信息领域的最新研究动态和技术发展趋势，在扩展视野的同时增长见识，进而激发学生对科研的兴趣和热情。