12月25日，CCF走进高校活动在香港科技大学（广州）举行。活动由港科大（广州）副教授范明明和助理教授佟馨主持，清华大学喻纯副教授、香港城市大学赵盛东教授、北京航空航天大学陆峰教授、清华大学王运涛副研究员及暨南大学高博宇副教授分别做了报告。

喻纯在《大模型时代下的人机交互》报告中，深入剖析了大模型如何凭借海量知识与思维链推理能力，解决情境感知难题，弥合人机间的情境理解鸿沟。他指出，人机交互范式正经历从“指令驱动”向“知识驱动”的根本性转变，构建起从底层感知到高层决策的端到端路径。展望未来，喻纯认为核心机遇在于实现物理世界知识转化与人机对齐，推动研究焦点向情境智能与个性化交互深化，从而为人机交互领域开辟全新的研究空间。赵盛东在《迭代知识创造循环：设计以人为本的人工智能协作系统》报告中，直面人机协作“1+1<2”的效能困境，指出其根源在于AI设计与人类认知的根本性错位。针对语义断层与认知负荷等挑战，他提出了“迭代知识创造循环”理论框架，将知识工作重构为六阶段动态迭代过程。赵盛东强调，人和人工智能协同方法的研究应该通过以人为本的设计，推动AI工具从“生产力辅助”转化为真正的“认知伙伴”，重塑复杂环境下的人机协作机制。陆峰在《第一人称视角多模态意图理解与交互：从眼-手-语音交互到具身智能》报告中则聚焦人机交互向主动协同演进的趋势，探讨了第一人称视角下利用眼、手、语音信号提升意图理解的方法。面向“共身智能”愿景，他介绍了团队构建的视觉、语言与注视轨迹三模态对齐数据集，以及利用注视引导增强多模态大模型空间推理能力的最新成果，探索面向认知对齐的人机协同新范式。王运涛在《普适计算终端上的生理指征感知技术》报告中，探讨了如何利用智能普适计算终端内置传感器挖掘鲁棒高效的生理指征检测方法。针对高扩展性与易部署需求，他重点介绍了基于听戴设备的声学感知，以及基于手机摄像头的非接触式血流动力学感知两类关键技术。王运涛指出，这些方案致力于利用现有终端实现低成本、连续性的健康监测，显著提升了生理感知技术的可用性与便捷性。高博宇做《从交互建模到行为认证：VR可信交互》的报告，围绕VR可信交互相关研究，介绍了从虚拟现实中基于肢体控制的虚拟移动交互计算模型的构建，进而扩展到基于行为交互的身份认证的探索。他表示，该研究旨在为虚拟现实的相关产业化应用提供基础与技术支持。

活动结束，在场师生合影留念。