2025年9月26日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF西安会员活动中心（以下简称“CCF西安”）、西安航空学院联合承办的CCF@U“CCF走进西安航空学院——智能计算新范式：AI + 大模型 + 数值计算的协同创新”学术报告会在西安航空学院莲湖校区图书馆报告厅举行。

出席活动的嘉宾有CCF杰出会员、CCF西安主席、西安理工大学副校长黑新宏，CCF西北办事处主任牛瑞，CCF杰出会员、CCF西安秘书长、西北农林科技大学教授刘斌，CCF杰出会员、CCF西安执委、西安邮电大学计算机学院院长陈彦萍，CCF杰出会员、理事，西安理工大学计算机科学与工程学院副院长金海燕，CCF高级会员、西安工程大学网络安全学院教授薛涛。西安航空学院副校长宋文学、西安航空学院计算机学院副院长刘舟洲参加了此次活动。

会议伊始，刘舟洲逐一介绍了到场嘉宾，对各位专家的到来表示了热烈欢迎和衷心感谢。在接下来的主题报告环节，刘斌带来题为《基于HPC + AI的农作物早期病害智能诊断与处方推荐 - 从农业病害大模型训练到边缘应用》的报告，他在报告中指出，农作物病虫害形势严峻，种类繁多且发生规律复杂，给防治工作带来了极大困难。刘斌从农作物病虫害防治的国家重点战略需求出发，深入剖析了该领域面临的问题挑战，并详细阐述了总体思路和技术路线。同时，他还介绍了部分科研成果的落地转化和产业应用前景，为农作物病虫害防治提供了新的思路和方法；金海燕带来题为《复杂场景图像 - 视频理解关键技术研究》的报告，她的研究团队在图像域提出了双条件引导稀疏扩散模型（DCGSD）低光图像增强方法，实验结果表明，该方法明显优于主流弱光增强技术。在视频域，他们提出了面向暗光流估计的潜在轮廓增强（CEDFlow）方法，创新性地提出自适应空间频率分解机制，用于实现局部与全局运动信息的精准编码，并结合二阶高斯差分引导的大尺度隐空间轮廓增强策略，达成了当前最优的弱光光流估计效果；薛涛带来题为《大模型技术在工业设备故障诊断领域的探索与实践》的报告，他指出，传统诊断方法存在知识分散、效率低、缺乏预测能力等痛点。为此，其研究团队提出了以本地化微调大模型、图文表RAG系统和多智能体协作为核心的解决方案。通过对文本大模型、推理大模型和视觉大模型的连续预训练与指令微调，在通用评测和垂直任务中均优于同等参数的通用模型，特别是在工业复杂推理与多模态视觉识别方面展现出显著优势；黑新宏带来题为《数智驱动轨道交通安全保障》的报告，他在报告中以轨道交通系统的安全保障与智能化需求为牵引，介绍了团队基于大数据、人工智能等信息化手段，着眼于工程建设与安全运营维护，面向轨道交通全生命周期所开展的相关工作。团队致力于探索安全性保障、精准化管理、智能化运维等方面的解决方案，推动轨道交通领域高质量智能化转型进程，为轨道交通的安全运行提供了有力保障。

各位专家围绕前沿议题展开了深入探讨，分享了最新研究成果，现场气氛热烈。刘舟洲表示，学院将紧紧依托CCF这一优质平台，全力培养兼具航空专业素养与计算机技术能力的复合型人才，此次报告会具有重要意义。