2025年8月2日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数据库专委会、长春理工大学计算机科学技术学院承办的“CCF走进高校”活动成功举行。本次活动聚焦数据库前沿进展，邀请了四位领域知名专家：高云君教授、洪亮教授、刘钰副教授、庞悦博士后莅临长春理工大学，为计算机科学技术学院的师生带来一场高水平学术盛宴。

陈纯毅副院长介绍了学院情况，对CCF数据库专委会的到来表示热烈欢迎，介绍了CCF走进高校活动的深远意义。

张昕副院长代表学院致辞，简要介绍了学院的科研情况，希望CCF能与长春理工大学计算机学院有更多的交流机会。

CCF数据库专委会秘书长、中国人民大学陈跃国教授介绍了专委会，回顾了CCF数据库专委会的发展，强调了数据库技术在信息时代的重要意义，并对长春理工大学计算机科学技术学院承办活动表示感谢。

高云君教授以“大模型与向量数据协同：进展与展望”为题，聚焦向量数据的获取、存储、查询等介绍向量数据管理，并汇报报告人负责团队在这方面的探索，面向文本数据、单细胞RNA数据、多模态数据等展示向量数据管理助力大模型推理，以向量数据管理这一“点”带动“数据+人工智能（Data+AI）”的“面”，展望大数据与大模型相互赋能的可能发展方向。

洪亮教授以“知识图谱构建与金融领域应用”为题，分析领域知识图谱构建面临的挑战，提出人在回路的领域知识图谱构建方法，通过人机交互实现知识图谱构建的降本增效。提出复杂语义环境下的知识图谱表示学习技术，基于有限的嵌入表示提高下游任务表现。在此基础上介绍基于知识图谱的金融风控大脑及其在典型场景中的应用。

刘钰副教授以“融合图表示学习与最优传输的图对齐研究进展”为题，回顾图对齐、图表示学习等基础知识，介绍融合图表示学习和最优传输进行图对齐的几个研究进展，包括图对齐面对噪声的鲁棒性、图对齐的表达能力研究、融合大模型与最优传输的图对齐方法等。最后探讨图对齐的一些技术挑战和开放问题。

庞悦博士后以“图数据库查询处理的统一框架”为题，介绍了图数据库技术及其核心组件——图查询处理系统，旨在突破现有研究框架的局限性，通过构建统一的查询操作符定义和优化框架，系统性地呈现图数据库查询处理的完整流程，为未来实现跨查询模式的联合优化方法奠定理础。

四位专家深入浅出的讲解，拓宽了同学们的视野视野，激发了同学们对数据库相关领域的科研兴趣。同学们与专家进行了充分讨论，现场活动气氛热烈，形成了良好的学术交流氛围。