2024年4月26日上午9点，由CCF主办，CCF生物信息学专委、CCF西安、CCF西安理工大学学生分会承办的“CCF走进高校”活动CCF@U1064期在西安理工大学金花校区学科二号楼报告厅成功举办。会议邀请了CCF生物信息学专委会副主任、北京理工大学张法教授，专委会秘书长、山东大学崔学峰教授，专委会委员、山东大学朱大铭教授进行报告分享。

活动开始，费蓉教授代表西理工计算机学院对各位专家学者的到来表示隆重欢迎，并表示本次活动为师生提供了一个与国内顶尖生物信息学研究专家交流的契机，帮助推进本校师生的研究进展。

会上，张法教授首先介绍了团队在病理图像分类、生物医学数据融合分析等方面的工作。特别是基于WSI（全切片病理图）的生物医学数据融合分析在肿瘤标志物MSI和生存期分析方面的应用，深深启发了师生在多模态分析方面的研究。

报告结束后，张法教授对学生们的问题进行了解答和扩展讲解。针对学生在医学图像处理方面的问题，他强调学生在实际操作中必须以实验结果为主，并通过对不同模态的数据分析来确定结果所蕴含的生物意义。

其次，崔学峰教授介绍了团队最新提出的用于蛋白质-配体结合构象预测的几何深度学习模型caDeepDock。该模型通过交叉注意力和基于节点度的位置嵌入，模型学习的势函数产生了5.96%的近天然构象。

在学生提问环节，崔教授回答了学生在深度学习中遇到的算法效率问题，以自己团队的角度提供了部分解决思路，并结合现有数据，也为师生带来了不一样的科研视角，为师生的研究提供了帮助。

最后，朱大铭教授介绍了基因组重排变异(Reversal/Transposition)的统计现象、侧翼重复的基因组重排序问题及相关算法。算法结果能更准确地反映基因组的结构性差异，有利于解析生命分子的代谢原理。

在学生提问环节，朱大铭教授对基因组重复片段相关问题进行了细致讲解，并对于这一领域的未来发展趋势提出展望。朱教授鼓励在场学生积极投身相关研究领域，并在实验研究过程中进行大胆创新。

通过本次活动，不仅让师生接触到当前最新的生物信息学科研动态并获得专业解答，而且激励师生奋发图强，引导师生积极投身于科学研究中，意义重大。会议由西安理工大学计算机学院副院长费蓉教授主持，现场学院教师代表、研究生共100余人参加。

CCF生物信息学专业委员会简介：

生物信息学是一门融合了信息科学和生物学的跨学科领域，致力于利用计算机算法、数据库、机器学习和人工智能等先进技术，来解决生物学领域的各种复杂问题。通过开发高性能的软件工具、数据库系统和计算平台，生物信息学为突破重大生命科学难题和推进生物工程项目提供了强大的技术支撑。

随着计算科学与生命科学的日益融合，以及生物大数据时代的到来，生物信息学专业委员会应运而生。该委员会的成立旨在聚集国内外生物信息学领域的研究力量，提升我国在该领域的研究水平和国际影响力。同时，委员会也致力于促进国内外生物信息学同行之间的学术交流与合作，加强学术界与产业界的紧密联系，探索生物信息学教育的创新模式，培养具有跨学科背景和创新能力的高端人才。

通过生物信息学专业委员会的不懈努力，我国将在这一前沿交叉领域取得更多突破性进展，为人类健康和生命科学的发展做出更大贡献。

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