2023年12月4日下午，CCF石家庄会员活动中心（简称：CCF石家庄）举办了第1025场CCF走进高校---河北经贸大学活动。此次活动邀请了CCF高级会员、CCF人工智能与模式识别专委会执行委员、山西大学计算机与信息技术学院博士生导师郭虎升教授为与会观众带来了一场题为“非稳态环境下数据流的优化建模与高效计算”的精彩学术报告。本次活动由CCF主办，CCF石家庄承办，河北经贸大学协办。CCF石家庄秘书长忽丽莎全程主持，校内外师生、CCF石家庄会员共计100余人参加了此次活动。

流数据作为大数据时代一种典型数据类型，在多个应用领域大量涌现。概念漂移既是流数据在现实世界中的一个重要特性，也是流数据分析挖掘不可避免的困难问题。针对非稳态环境下含概念漂移特性的数据流挖掘，郭教授分别从数据、模型、应用三个层面将其团队近年来的研究工作展开了介绍。数据层面，针对时序可靠性、噪音多样性、演化复杂性等一系列实际问题，郭老师全面介绍了在流数据标注、漂移演化建模、漂移类型识别等方面的相关工作；模型层面，郭老师详细阐述了在基于集成学习、迁移学习和深度学习的流数据挖掘工作；应用层面，郭老师为大家系统展示了在视频监测和社交网络数据流的典型应用。

忽丽莎秘书长会前主持并介绍讲者

郭虎升教授正在进行报告

本次活动持续一个半小时，郭教授的报告深入浅出，内容精彩，图文并茂！此次报告为河北经贸大学以及CCF石家庄的专业和学生会员提供了一次难得的学习和交流机会，帮助大家及时掌握了流数据挖掘领域的基础研究方向和前沿学科动态，并学习了前沿技术成果与领域应用情况，开拓了学术视野。同时通过这次活动，进一步扩大了CCF在石家庄地区的影响力，为进一步发展专业和学生会员、开展技术交流、学术分享等工作打下了良好的基础！