CCF@U第962场:CCF信息系统专委走进湖南师范大学
2023年5月26日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF信息系统专委、湖南师范大学承办的CCF走进高校活动(CCF@U962)在湖南师范大学中和楼342报告厅成功举办。参加本次活动的嘉宾分别是CCF信息系统专委秘书长天津大学王鑫教授、CCF信息系统专委执委国防科技大学赵翔教授、CCF信息系统专委执委武汉大学宋伟副教授。
活动由湖南师范大学信息科学与工程学院院长代建华教授主持,副院长肖林教授出席活动,来自相关方向的研究生及老师,共70余人,参加了本次学术交流活动。
王鑫教授做学术报告
王鑫教授做了主题为“类ChatGPT语言大模型与知识图谱新进展”的学术报告。报告从以ChatGPT为代表的大语言模型正在人工智能的多个领域产生深刻影响引入;随后,介绍了大语言模型与ChatGPT的工作原理、类ChatGPT大语言模型对于信息系统中人机交互模式的改变、知识图谱的基本技术与应用;最后,探究了类ChatGPT大语言模型与知识图谱相互作用而实现“神经+符号”结合的可能途径,这种结合或将为人工智能的发展带来更多的机遇与挑战。
赵翔教授做学术报告
赵翔教授做了题为“复杂社交网络下虚假信息检测与溯源研究”的学术报告。报告中指出,近年来虚假信息在社交网络上广泛传播,带来深远的影响和潜在的威胁。为此,结合团队承担的相关科研项目,报告从概念背景、研究思路以及研究进展等方面进行了深入介绍。报告在总结中指出,面对网络空间安全问题,需要开展大量相关研究工作,以预防和应对虚假信息的产生和传播,从而切实保障网络空间的内容安全。
宋伟副教授做学术报告
宋伟副教授做了题为“匿名网络环境下的联邦学习安全机制研究”的学术报告。报告指出,联邦学习已成为人工智能领域研究的热点之一,其被广泛应用于解决数据共享与隐私安全之间的矛盾。报告针对匿名环境下——攻击者如何从众多的梯度更新中捕获来自潜在目标参与者的梯度更新,并准确定位攻击对象;攻击者如何基于梯度更新重构出目标参与者用户级别的隐私数据——这两个问题,跟大家进行深入探讨。
参与活动人员合影
本次报告的内容丰富,深入浅出,与会者不仅深入了解了大语言模型、ChatGPT以及知识图谱的前沿发展,还学习了当下网络信息安全领域的若干前沿研究问题。报告结束后的互动环节中,嘉宾们对在场观众的问题,进行了细致的解答,开展了热烈的讨论,分享了个人的心得,并为参与互动的观众发放了CCF准备的小礼品。本次学术交流活动持续了三个多小时,在现场师生的热烈掌声与合影留念中圆满结束。