2023年6月8日，由中国计算机学会主办，CCF生物信息学专委会、首都师范大学承办的“CCF走进高校”第963场活动在信工学院学术报告厅成功举办。本次活动中，CCF生物信息学专委会秘书长、北京理工大学张法教授、北京交通大学周雪忠教授、北京师范大学王醒策教授为信工师生带来了精彩的学术报告。北京理工大学万晓华副教授、信工学院党委书记师怡爽、副院长陈文龙教授等老师和百名余研究生和本科生参加了本次活动。计算机科学与技术专业负责人邱德慧副教授主持了报告会。

首先，院党委书记师怡爽致辞，对各位专家的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢，并介绍了首都师范大学信息工程学院的基本情况，也希望借助CCF平台加强学术交流，进一步增强学院的科研实力，推动学院的学科建设。

张法教授首先对CCF生物信息学专委会进行了介绍，接着为师生作题为“基于医学多模态数据分析的肿瘤标志物预测”的学术报告。张法教授指出，医学多模态数据融合分析是当前的研究热点，然而多模态数据间不同尺度的特征关联性、不同模态的数据异质性，严重影响了多模态特征的高效融合。此外，现有模型未能充分利用神经网络强大的表示学习能力，无法有效地融合基因、病理、图像等多模态特征。张法教授围绕病理图像分类分级、基于全切片病理图像（WSI）的医学多模态数据融合分析等相关工作展开了详细的介绍，特别是针对肿瘤标志物MSI和生存期分析方面的应用。

周雪忠教授作了题为“真实世界中医药数据挖掘方法与创新应用”的报告。真实世界临床大数据分析是医学人工智能的研究热点。周雪忠教授从中医真实世界临床数据挖掘研究的问题、价值与挑战，真实世界中医临床数据挖掘研究方法与案例，真实世界中医临床数据挖掘研究趋势与前沿三个角度做了报告，并以相关领域发表的论文及自己课题组所做的工作进行了举例说明。

王醒策教授作了题为“非欧空间下脑形态研究”的报告。人脑的大数据分析是医学人工智能的研究热点。王醒策教授从基于图像形状空间的医学影像处理方法、基于超图表达血管自动标记方法和基于谱分析的颅面模型分析方法三个角度做了报告，在阐述人工智能与实践医学相结合的基础上，讲解面向人体的形态学的研究案例。

在面对面的交流互动环节，现场学生踊跃发言，提出了自己的感受以及困惑，三位专家逐一进行专业和耐心的解答，结合自己的求学和工作经历进行了充满睿智和人生哲理的答疑解惑，同学们收获颇丰。

整场报告会内容丰富、现场气氛热烈，给大家带来了生物医学信息学领域的学术熏陶和启迪，在扩展学术视野的同时增长见识，进而激发学生对科研的兴趣和热情。

附学生心得体会：

张曦淼(信工学院2021级研究生)：2023年6月8日，“CCF走进高校”活动来到了首都师范大学信息工程学院。来自“CCF生物信息学专委”的张法、周雪忠和王醒策三位教授详细介绍了机器学习在生物医疗领域的应用，分享了在病理图像、中医药数据挖掘和人脑形态分析等方面的研究进展和阶段性成果，并对未来的技术发展进行了展望。三位老师的报告让我收获颇丰，使我对生物医疗领域的前沿工作产生了深刻的认识，并了解了当前机器学习技术在生物医疗领域面临的挑战和不足。老师们提出的想法和见解给了我许多启发，我将认真理解并深刻体会，将其应用于我的科研工作和生活中。

胡玉龙(信工学院2022级研究生)：我十分有幸，能够现场聆听教授们的讲解。三位老师从不同的方面，针对生物医学图像，介绍了各自领域的前沿方向。其中，张法教授从病理诊疗自动化的课题讲起，深入浅出，在科研探索的同时总结问题，结合人工智能深度学习的框架，构建了目前已知最大的乳腺癌公开标注数据集，揭示了病理图像分类分级中的长程关系，对病理图像的分析聚焦于细胞核的感知，通过融合大量的病理信息、电子病例信息进行多模态网络整合，达到了非常好的实验结果。但同时，张法教授也指出了科研现状的局限和不足。在科研进行到瓶颈的时候，需要重新分析整个课题方向，勇于探索，勇于改变。这些教授们专业知识的讲解，对课题前沿的方向解读，和科研过程中的心路历程，对我们而言是最需要的帮助。使我们受益匪浅，获益终生。

马博维(信工学院2022级研究生)：2023年6月8日我校邀请了CCF的三位生物信息学专委做学术分享，而我十分荣幸成为聆听报告的其中一员。再聆听本次的三场报告后，感想颇多。张教授从是用简单的神经网络去尝试病理诊疗自动化做起，不断发现新的问题，不断地深入研究。为了实现癌症分类、分级等，利用细胞层面、分子层面等多模态数据识别乳腺癌，并标注了目前数据量最大的乳腺癌数据，为医学图像处理的发展做出了很大贡献。周教授从中医药领域，为我们讲述了如何从真实世界中挖掘深度学习所需要的数据，让我们了解了在中医药领域深度学习的应用前景。而且，还讲述了两大支撑技术及发展历史。第三位报告人王教授利用传统的图的方法，实现在非欧空间下人脸以及头部颅骨的建模，和法医学密切相关，为我们介绍了用颅骨判断性别等多方面研究。总之，非常感谢三位教授来我校分享生物信息学领域的前沿技术，这对我们今后的研究生涯也有很大的帮助。本次三位老师的报告让我收获颇丰，他们博学的见识让我折服，希望以后这样高质量的讲座能多来几场。老师们所提出的想法见解，我一定好好理解，好好体会，运用到我的科研生活中。