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CCF@U766 朱文武、吴飞、李波走进华中科技大学

2020-07-09

2020年6月16日上午,“CCF走进高校”活动以在线直播的方式走进华中科技大学。报告会以“跨媒体智能技术”为主题,邀请了CCF会士清华大学朱文武教授和北京航空航天大学李波教授,以及CCF高级会员浙江大学吴飞教授三位讲者就跨媒体大数据智能、大规模视频智能处理技术和智能计算等方面进行专题讲座。活动由CCF高级会员、华中科技大学于俊清教授主持。

于俊清致开幕辞欢迎三位讲者

于俊清致开幕辞欢迎三位讲者


朱文武报告的题目是“媒体大数据智能”。他深入分析了基于数据驱动的机器学习在完成具有推理、认知等跨媒体智能任务上的不足和实现跨媒体大数据分析所面临的挑战,针对如何建立不同域数据的统一关联表征,如何建立离散的知识语义空间和连续的数据特征空间之间的联系等科学问题给出了解决思路。朱文武通过多个实际案例,深入浅出地介绍了面向紧凑编码的多模态数据统一表征学习、基于超图的深层关联表征学习和解离化的图卷积神经网络,还介绍了基于文本语义指导的视频动作定位、视频程序生成和知识感知的模块化视觉推理。

朱文武报告内容展示

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吴飞报告的题目是“数据驱动、知识引导和行为探索相互结合智能计算”。他从alphaGo娓娓道来,引出“人在回路”模式的人工智能方法,解释了学习、记忆与推理这三个智能活动的基本特性,探讨了数据驱动、知识引导和行为探索之间的相互关系。吴飞对若干工作进行了探索,在群智协同驱动机器学习、知识引导助力机器学习以及人工智能生态这三个方面进行了深入分析,介绍了Q-A社区、知识学习、互联网经济认知、角膜病识别与判断等系统的设计和应用情况。他在报告中旁征博引,阐述了许多哲学的思想,值得研究者进一步学习与思考。

吴飞报告内容展示

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李波报告的题目是“大规模监控视频智能处理技术”。他从公共安全应用背景出发,总结了大规模视频监控面临的三个挑战问题:获取视频“看不清”、视频分析“认不准”、跨时空目标“关联难”,分别介绍了相应的研究进展和应用情况。李波结合实际应用场景介绍了浓雾图像去雾方法辅助全天候清晰图像还原、近红外补光辅助全天时清晰图像感知、基于场景感知的运动目标准确检测,以及利用属性间关系指导细粒度的属性识别等核心关键技术;他还通过多年的探索和实践,对跨时空目标关联中的多元信息融合难点、方法和趋势进行了系统梳理和展望,并以一个新冠疫情传播案例生动描述了数据学习和知识推理的应用前景。

李波报告内容展示

李波报告内容展示


专题报告结束后安排了30分钟的在线互动环节。三位讲者精彩的报告引起观众极大兴趣,在线互动气氛热烈。三位讲者结合自己多年的工作和生活体会,给青年学者和学生提出了很多很好的建议,大家受益匪浅,意犹未尽,迟迟不肯下线,活动结束后纷纷留言表示感谢。

观众在线留言

观众在线留言


报告会持续3个小时,线上观众与讲者的互动交流,产生了激烈的思想碰撞,激发了大家对跨媒体智能领域的更多兴趣。此次报告会通过腾讯会议+B站直播的方式,在三个小时的直播时间内,达到了9000+人次的在线观看人气峰值。

讲者简介:

1朱文武 CCF会士CCF多媒体专委会主任。教授,清华大学计算机系副主任,信息科学与技术国家研究中心副主任,大数据算法与分析技术国家工程实验室副主任,国家973项目首席科学家,国家基金委重大项目负责人。IEEE Fellow、AAAS Fellow、 SPIE Fellow。曾任微软亚洲研究院主任研究员,英特尔中国研究院首席科学家与总监,及美国贝尔实验室研究员等职。现主要从事大规模网络多媒体计算、跨媒体大数据智能等研究工作。目前担任IEEE Transactions on Multimedia指导委员会主席,IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology副主编。曾任IEEE Transactions on Multimedia主编。获2018年度国家自然科学二等奖(排名第1)和2012年度国家自然科学二等奖(排名第2)。



2李波 CCF会士。教授,北京航空航天大学计算机学院长江学者特聘教授、杰青,北航人工智能研究院常务副院长。当前主要研究方向为智能感知、大数据智能、航天信息智能计算、智能硬件。已主持国家、省部级课题40余项,是国家重点研发计划项目“公共安全监控视频安全共享与特征分析关键技术研究”项目负责人、国家973计划项目“数字媒体理解的理论与方法研究”首席科学家。在本领域重要期刊和国际学术会议发表学术论文100余篇,有国内外发明专利50余项。研制的边海防视频处理与传输系统已在全军哨所和重点地区广泛装备,无人机传输与视频分析系统已用于10余型无人机,遥感图像融合处理系统已用于14颗军用民用卫星。获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖1项。



3吴飞 CCF高级会员。教授,浙江大学求是特聘教授,博士生导师。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索和统计学习理论。浙江大学人工智能研究所所长。美国加州大学伯克利分校统计系访问学者(2009.10-2010.8)。国家杰出青年科学基金获得者(2016年)、入选“高校计算机专业优秀教师奖励计划”(2018年)、宝钢优秀教师奖(2019年度),教育部人工智能科技创新专家组工作组组长(2018.8-2020.12)、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大科技项目指南编制专家(2018-2022)、《中国人工智能2.0发展战略研究》执笔人之一。著有《人工智能导论:模型与算法》(高等教育出版社)和普通高中教科书信息技术选择性必修教材《人工智能初步》(浙江教育出版社)等教材。