为了探讨这些问题，联想研究院与中国计算机学会技术前沿委员会（CCF TF）组织了以“未来智能设备的交互技术”为主题的研讨会。这是CCF TF的第19期研讨会，本次会议主席是茜莺和英特尔中国研究院院长宋继强。大会邀请了来自联想、地平线、百度、小米以及英特尔中国研究院的五位行业技术专家，为大家分享不同领域智能交互技术的探索与实践。 

联想集团副总裁王茜莺，英特尔中国研究院院长宋继强与CCF助理秘书长王新霞合影（从左至右）

联想集团高级总监、联想研究院上海分院院长毛世杰介绍了增强现实（AR）技术的数字化、自动化和智能化三大类应用。在数字化方面，AR技术可用于培训展示、远程维保和数字工作流。近日，联想和中国美院达成合作，将晨星AR应用于学生毕业作品交互展示。在自动化方面，AR可用于自动检测、视觉导航和数字孪生。在智能化方面，可用于辅助装配电气线路互联系统（EWIS）、商品检测和智能巡检。

联想集团高级总监、联想研究院上海分院院长 毛世杰

除了AR技术，研讨会还对智能驾驶这一热门话题进行了探讨。地平线多模交互产品总经理张宏志介绍了地平线高性能、低功耗、低成本的边缘人工智能芯片及解决方案。人工智能处理器是边缘计算技术创新和产业发展的核心与基石。地平线采用嵌入式处理器，算法与硬件深度集成，适用于人工智能计算。他认为，在移动出行服务竞争中，为客户提供极致体验将成为制胜关键，比如AR导航、智能人机交互和驾驶员状态监控等服务。

地平线多模交互产品总经理 张宏志

百度自然语言处理部主任研发架构师孙珂随后介绍了百度在对话技术产业化应用中所摸索出的产品架构及关键技术。他介绍了百度专业的对话系统定制与训练技术平台(UNIT)，平台将业界领先的技术能力输出给广大的开发者，以便降低对话系统的研发门槛。其中包括最底层的自然语言处理技术，对话理解核心技术，和可灵活适应业务需求的对话系统框架。孙珂提到，词法分析是对话理解的基础，平台中涉及到的技术有词汇、词性、专名联合序列标注，专名识别与实体链指联合策略，基于海量用户点击行为的语料扩展与协同学习等。

百度自然语言处理部主任研发架构师 孙珂

小米人工智能部小爱互联互通负责人崔岩介绍了语音交互升级，多模交互拓展和跨场景智能化。展望未来，将在家居、办公、车载和移动四大应用场景中打造更自然、更能干、更贴己、更从容也更智能的人机交互。他重点讲解了无感知交互技术，比如，他提到了通过收集并训练通用知识图谱、天气、时间等公共知识，和用户画像、用户上下文、用户情感语气等私有知识来认知背景，再与有感知交互融合，最终实现跨场景的智能化。

小米人工智能部小爱互联互通负责人 崔岩

最后，英特尔中国研究院高级研究员马静宜介绍了雷达感知的技术的优势，和雷达感知在智能交互领域的应用趋势等。雷达感知具有很多优点，它的隐私性较强，不提供高分辨率图像，且擅长动作检测如运动速度和方向。除此之外，雷达很少受外界环境和温度影响用和传统民用领域过渡到消费者领域，如智能驾驶和智能家居，雷达可以且成本在不断降低。目前，由于半导体技术的发展，雷达可以集成到较小的形态上，也渐渐从应用在军用和传统民用领域过渡到消费者领域，如智能驾驶和智能家居，雷达可以检测司机情绪并进行手势交互，还可以检测光线控制屋内亮度等。

英特尔中国研究院高级研究员 马静宜

CCF TF是中国计算机学会为企业界计算机专业人士创建的企业间常态化合作交流平台。平台组建了架构、安全、前端、系统与运维、大数据、智能交互、工程文化与职业发展、算法与人工智能、游戏核心技术等特别兴趣小组（SIG）。CCF TF将以SIG为主体举行丰富的交流活动。