2018年11月30日，“CCF走进高校”系列活动来到山东财经大学。江西财经大学信息管理学院方玉明教授、中国科学院计算技术研究所王瑞平研究员、中国科学院自动化研究所樊彬博士、中国科学院自动化研究所张天柱博士以及南京大学软件学院任桐炜博士分别给大家带来了精彩的报告。山东财经大学计算机科学与技术学院部分教师和全体研究生参加了报告会。

首先，山东财经大学计算机科学与技术学院韩慧健院长为报告会致词，并对各位嘉宾的到来表示热烈的欢迎。随后，学术报告会正式开始。

第一位报告专家是方玉明，他的报告主题为《图像质量评价：理论、方法与应用》。方玉明首先介绍了图像质量评价的概念、分类及基本理论方法，然后回顾了过去十年来的相关进展，进一步通过介绍其小组在该领域的一些相关工作，来说明图像质量评价模型的构建方法和应用。最后，他还对其研究组的一些其他相关研究情况进行了介绍。

第二位报告专家是王瑞平，他的报告主题为《开放场景中的物体识别研究初探》。王瑞平指出通用物体识别是视觉场景理解的基础核心任务之一，面向真实场景实用化的需求，当前亟需解决的主要难题是开放场景下的大规模物体识别。他还向大家介绍了其课题组近两年围绕开放场景识别所开展的一些初步探索。

第三位报告专家是樊彬，他的报告主题为《基于深度学习的局部图像特征描述》。樊彬针对近年来涌现出的基于深度学习的局部图像特征描述方法进行了介绍，包括带距离度量学习的CNN特征提取方法以及一般性的用于局部图像特征描述的CNN网络，还重点介绍了典型的L2Net网络结构和基于该结构学习得到的几种典型特征描述。

第四位报告专家是张天柱，他的报告题目为《目标跟踪算法研究进展》。张天柱提到目标跟踪是计算机视觉领域的热门研究方向之一，同时在产业界也具有广阔的应用前景。他首先带领大家回顾目标跟踪的研究进展，然后介绍一些代表性方法，如粒子滤波、基于分类器目标跟踪、稀疏跟踪、基于深度学习跟踪以及相关滤波等，最后介绍了其团队的相关研究成果。

最后一位报告专家是任桐炜，他的报告主题为《视频视觉关系检测初探》。任桐炜首先向大家介绍了什么是视觉关系，然后介绍了其课题组在视频视觉关系检测中开展的初步尝试，包括视频视觉关系检测的任务描述、解决方案、评测基准等，并对视频视觉关系检测中存在的问题和进一步研究方向与大家进行了讨论。

报告会历时四个多小时，针对报告会中所涉及的研究领域以及该研究领域所面对的一些挑战，现场参会人员积极举手提问并与讲者进行交流、讨论。最后，本次活动在热烈的气氛中圆满结束。

韩慧健院长致词

方玉明教授作报告

王瑞平研究员作报告

樊彬博士作报告

张天柱博士作报告

任桐炜博士作报告

会后合影