2018年10月17日下午，“CCF走进高校”活动来到齐鲁工业大学。CCF协同计算专委常务刘士军教授、专委委员孔兰菊副教授及山东麦港数据系统有限公司张保国总经理应邀来此做学术报告。本次活动由姜雪松副教授主持。

孔兰菊副教授以漫画形式生动诙谐地向同学们讲述了什么是区块链技术，以及区块链的发展历程。

刘士军教授通过大数据发展的实例阐述了数据的价值在于它对事物某个属性客观和精准的刻画，而大量的数据关联起来，就指向了事物的本质，数据深度挖掘与融合应用必将产生智能。

张保国总经理结合农业和铁路两个行业应用，向同学们展示了大数据在行业中的现实需求、建设路径和实际效果，同时为同学们的大学学习提出了自己的建议。

三位专家讲解结束后，与同学们进行了热烈的互动。通过本次活动，同学们认识到了大数据技术对于当今时代的重要性，并表明一定会珍惜学校所提供的优质资源，严于律己，为大数据时代的建设奉献出自己的力量。

报告会结束后，三位专家与同学们合影留念，此次活动取得圆满成功。

孔兰菊副教授作报告

刘士军教授作报告

张保国总经理作报告

同学与专家互动

会后合影

听众感言：

齐鲁工业大学数据科学与大数据技术18-1赵文堃

众所周知，CCF(China Computer Federation)是一个在计算机及其相关领域相当权威的学会。今天很荣幸参加CCF走进高校的讲座。听了三位老师的演讲，可谓是受益匪浅。

三位老师的介绍既有深度也令人通俗易懂。虽然我对于计算机领域还是一名小白，但今天的讲座却让我听的津津有味。令我印象最深的老师是来自山东大学的刘士军老师。

通过刘老师的介绍，我发现了大数据无穷的魅力。如今信息时代来临，每天日新月异，各行各业都离不开大数据技术的支持。人们通过对各类数据的分析，来达到对未来或其他方面的预测。这些数据有来自于用户的，有来自于多模态内容的，还有来自于网络和物联网等方面的。人们将这些数据收集起来进行分析，大量的数据会揭示事物的规律性，通过分析出来的规律性，达成预测，然后将其作用于个体。

但数据的收集又不是那么容易。数据的收集一定要做到量化，量化出精准，量化出细节，只有做到了量化才能做出正确的分析，并且每一个数据都不是独立的，数据关联是预测的关键，相互关联的数据使发现知识和规律成为可能。

当然大数据技术是优越的，但数据的储存与安全也是相当重要的问题，因此区块链的技术也就显得尤为重要了。各项数据独立处理后再经过区块链进行连接，这也就要求区块链要具备自主可控的特点，自主可控指的是支持系统监管、高通量、支持大容量文件、语义完备、程序可控、关联关系完备、可追溯、支持自主开发语言和支持多类型节点、按需分配等特点。只有不断提高独立性，支持监管才能不断提高数据的安全性。

大数据是时代发展的产物，也是推动时代发展的动力。作为一名大数据专业的学生，我们不仅要学会专业技术，与之相关的各类知识也要进行系统的学习，只有这样才能成为一名合格的大数据技术人员，毕竟大数据专业设计的范围面太广了。虽然数据技术目前来说还不是那么的完备和成熟，但我相信中国的数据技术会越来越好。

齐鲁工业大学数据科学与大数据技术18-1董政铭

通过孙兰菊博士对区块链技术与应用的介绍，使我了解了数字资产的产生和传播。通过通俗易懂的漫画，介绍了卖家、银行和买家的关系，也描述了比特币在买卖双方传递而不经过中央银行。通过对比特币的介绍，使我了解了其去中心化、专属所有权、在全世界范围流通而且具有隐蔽性等特性还介绍了区块链因比特币而生，预测了区块链将把我们带入价值高速公路时代等。孙兰菊博士向我们介绍了区块链的三个类型：公有链、联盟链、私有链，之后又介绍了区块链核心技术，使我对区块链有了更深入的了解，也使我明白了区块链技术支持数字资产的信任建立及信任传递。

通过刘士军教授对大数据与AI的讲解，使我了解了大数据对于数据采集及处理方面的作用，也让我明白了单个数据虽然价值不大，但海量数据的累加，会使量变产生质变。同时，刘教授介绍的大数据之道也让我感受颇深，使我明白了大数据在科研、经济、工业、社会中的应用以及大数据在现实社会中的影响。大数据虽然影响大，但其面临的挑战也很大，刘教授给我们清晰的指出了当下大数据面临的巨大挑战。 最后,刘教授也将大数据与人工智能结合，讲明了人工智能爆发的三个要素：算法是核心，计算、数据是基础,并阐明人工智能终将改变世界。

最后是麦港数据总经理张保国，凭借其丰富经历为我们介绍了铁路大数据以及农业大数据的应用实例。学他制作的大数据应用图谱更是直观反应了大数据在各个方面的需求及应用，他还向我们展示了麦港对于大数据应用的四个类型，使我们对于大数据也有了较深的理解。之后张老师给我们介绍了麦港大数据的应用价值及大数据给行业发展带来的改变，最后也向我们概括了大数据的人才需求，对于我们将来就业也起到了帮助。

真正的光明决不是永远没有黑暗的时间

只是永不被黑暗所掩蔽罢了;

真正的英雄决不是永远没有卑下的情操

只是永不被卑下的情操所屈服罢了。

齐鲁工业大学数据科学与大数据技术18-1郝彤阳

周三下午听了孔博士、刘教授、张总的关于区块链和大数据的发展及应用的报告，让我感受颇深。

首先是孔博士关于区块链的介绍。说到区块链就应想起比特币，比特币是在2000年由中本聪提出，它是一种数字货币，没有中央银行，更没有第三方，并且八年来从未被攻破。比特币的生态系统由用户、矿工、商家、交易网站等组成，其中的矿工是不听运算支撑网络运行的一种角色，用户可以在交易中进行交易比特币，每一笔交易都会被展示但是不知道双方是谁，这就保证了安全性。区块链就是由比特币而产生，而区块链将把我们带入价值高速公路时代，为人类社会进入智慧社会打开了大网站门。区块链的特征是去中心化、集体维护、不可篡改、数据透明、用户匿名，区块链的应用已经从单一数字货币应用，延伸到整个经济领域，区块链必将带给我们更多的安全和便利。

刘教授讲的大数据首先提出的是大数据之大，近几年由于数据成本的下降助推了数据量的增长，数据的类型随之增加导致现有数据的空间围度增加，极大地增加了未来大数据的复杂程度；大数据之变，大数据涉及诸多不同领域，如天文、气象、基因等这些都是随时在变化的；大数据之快是在平平常常的一分钟里，互联网上产生的数据就有很大的量。大数据的价值是多方面的：科研价值、经济价值、工业价值、社会价值等，为此国家也在支持大数据的发展，习总书记就曾提出实施国家大数据战略，加速建设数字中国。同时大数据也面临着挑战，这就要求我们去探索新算法新理论，为大数据发展做出贡献。

最后是麦港张总的有关大数据发展及其行业应用的介绍。“大数据≠大的数据，大数据要用来解决实际问题，这句话让我记忆很深，你如果只拥有大量的数据而不去利用它，让它在那里“沉睡”，或是用过一次就放在那里再也不用，那这些数据只能算是大的数据。数据没有“冷数据”和“热数据”之分，所有的数据必须同时利用起来进行分析，并让它对人类产生效益。现在我国的大数据互联网应用可以说是处在世界领先地位，如淘宝的商品推送、今日头条的新闻推送等，但是我国大数据在行业方面的应用还是处于比较落后的地位，我们应该更努力去做好，相信我们一定能把大数据这门技术做好。