本年度CCF-蚂蚁科研基金共推出44项研究课题，聚焦人工智能、超算与智算、网络空间安全与隐私保护、软硬协同四大核心赛道，投入超千万元资金，开放多个业务单元的真实场景，并提供实习通道及算力资源，推动学术前沿探索与产业实践深度融合，致力于突破关键技术瓶颈。

主场直播回顾：专家解读蚂蚁基金

在“CCF产学合作谈”主直播中，四位嘉宾分别从学术研究、项目落地、产业实践与实习经历等视角出发，发表对本年度CCF-蚂蚁科研基金的观察与思考。

浙江大学求是讲席教授 沈春华

沈老师指出，今年基金课题的变化集中体现在三个维度：一是从单点算法走向系统智能。课题不再局限于单一模型的突破，而是着眼于多智能体协同，聚焦记忆系统、工具调度与上下文能力等关键问题，积极回应OpenClaw、Claude Code等前沿趋势；二是从静态知识走向动态演化。强调智能体的自适应能力，以及在与环境持续交互中实现自主学习的能力；三是从单模态走向全模态。覆盖语音、视频、图像、文本的全模态理解，并延伸至具身智能等前沿探索领域。

清华大学副教授 龙明盛

龙老师分享了他与蚂蚁历时两年的合作经历。其合作项目“基于时序多尺度的高频流量数据预测方法研究”入选“2022年CCF-蚂蚁科研基金绿色计算专项”，并荣获CCF产学合作基金优秀项目案例。在项目执行全过程，双方团队通力协作，结合蚂蚁强大的数据处理和计算能力，构建了高性能时序预测大模型，为云原生服务流量预测提供了精准高效的解决方案。目前，该技术已在蚂蚁集团的日常运营及大促期间得到大规模验证，有效解决了集群资源调度难题，在节约计算资源、降低碳排放方面取得了显著的经济与社会效益。

蚂蚁集团百灵语言基座负责人 张志强（零幺）

张志强表示，CCF-蚂蚁科研基金的核心出发点，是将蚂蚁在真实业务场景中积累的产业数据与实际问题开放给学术界，共同探索解决之道，“我们希望吸引更多年轻科研力量加入，一起参与有实际意义的技术共建，让学术研究真正扎根于真实场景。”在重点研究方向上，张志强提到，当前蚂蚁尤为关注以下几个领域：面向金融场景的垂直领域研究、泛化能力导向的Agentic AI任务训练、以及训练与推理一致性的改善。

蚂蚁集团实习生 唐作立（佐翼）

唐作立在蚂蚁实习近三年，先后参与了两期基金项目，并最终顺利通过蚂蚁Plan-A计划入职。他从亲身经历出发，讲述了在蚂蚁做科研的真实感受。在科研支持层面，他表示项目全程由蚂蚁导师与学校导师双线指导，导师投入充分，两个项目均产出了高水平期刊论文成果。在工作环境方面，园区的自然环境与开放氛围给他留下了深刻印象，蚂蚁的员工社群与体育社团也让工作之余的生活充实。他的经历为有意向了解蚂蚁实习机会的学生提供了参考。

主直播回放：

CCF产学合作谈・蚂蚁基金专场

直播回放二维码：

申报倒计时：5月6日截止，我们等您来！

2026年度CCF-蚂蚁科研基金申报将于2026年5月6日24:00（北京时间）截止，请有意申报的学者抓紧时间。

申报条件

1.申请者须为全球高校/科研院所在职全职教师或研究人员（博士后除外）；

2.同等条件下，CCF会员优先；

3.能独立开展研究工作，并带领学生团队共同参与课题研究与实践。

如何申请

1.请通过蚂蚁集团技术研究院官网进行申报；

2.申请前请确认所在单位可作为项目依托单位签署科研合作协议，本人可作为项目负责人签署相关承诺文件；

3.如有任何申报问题，欢迎联系蚂蚁集团学术合作部：AntResearch@antgroup.com

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5场专场直播回放均已上线，点击链接即可完整回顾蚂蚁项目负责人的课题介绍，了解特定课题的细节：