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欢迎申报!2026年度CCF-蚂蚁科研基金发布,开放四大方向,44项前沿课题

2026-03-31

2026年是蚂蚁集团成立的第二十二年,作为世界领先的互联网开放平台,从最初的支付宝到今天的蚂蚁集团,我们始终把科技驱动作为企业的立身之本,守着一颗践行普惠的初心,以科技创新服务于社会经济和民生发展。面向未来,蚂蚁将持续投入科技创新,聚焦人工智能发展前沿,开启蚂蚁科技的全新未来,为社会创造更大价值。

蚁集团于2020年与CCF联合发起了“CCF-蚂蚁科研基金”,基金连续运作6年来,致力发挥产学研的能量解决更多社会问题,受到全球学者的广泛关注和认可,累计支持额度超过6000万,吸引近1500位专家学者进行申报,支持超220个科学研究项目。蚂蚁基金不仅支持学者前沿探索,也积极鼓励各项科研成果的实际应用。目前,多项创新成果已成功落地,广泛应用于行业技术升级与社会问题的解决。

CCF是蚂蚁的重要战略合作伙伴,双方尤其关注青年学者的成长,20235月,我们共同见证了“CCF 218Club”的成立,致力于为青年学者提供坚实支持;在CNCC2025大会上,“CCF-蚂蚁科研基金”五周年论坛顺利举办,与百余位青年科学家共探科研与人才合作新范式、新生态。蚂蚁相信在科技探索的道路上,需要加强与学界的携手前行,发挥双方优势,共同做有用、有想象力的科研,在双方共同扶持与努力下,为中国计算机事业的发展贡献力量。

基金概况

图

2026331日,蚂蚁集团联合CCF正式发布2026年度CCF-蚂蚁科研基金,本期基金紧密结合蚂蚁真实业务场景与人工智能发展前沿,聚焦人工智能、超算与智算、网络空间安全与隐私保护、软硬协同四大核心赛道,重点涵盖AI智能体、大语言模型与知识图谱、多模态融合与交互、空间计算、大模型推理加速、Token优化、大模型安全等技术方向的共44项核心议题

我们将投入超千万元资金,并开放多个业务单元的真实场景、提供实习通道及算力资源,推动学术前沿探索与产业实践深度融合,致力于突破关键技术瓶颈。欢迎广大学者积极申报!

基金课题

2026年度CCF-蚂蚁科研基金共设立44项研究课题,项目合作周期为一年。具体课题如下:

方向一:人工智能

蚂蚁集团持续深耕人工智能技术体系创新,今年开放 25项前沿课题,覆盖核心算法、模型及应用研究,包括智能体(Agent)、大语言模型与知识图谱、多模态融合与交互、AI眼镜音频、投研大模型、生成式推荐等,致力攻坚人工智能技术,让AI普惠每一个人。

1.面向AI Agent记忆系统的时序感知向量检索技术研究

2.基于长上下文感知与多智能体协同的研运一体化(DevOps)风险根因分析研究

3.基于对抗机制的SRE agentAgentic RL研究

4.Agent-Skills在国际复杂业务场景下的自进化交互攻关研究

5.面向智能助手的小程序自动执行智能体算法研究

6.面向行业的多智能体自进化上下文技术研究与应用

7.全模态用户意图理解与工具调度技术研究

8.面向大规模金融知识图谱构建的实体消解和链指技术研究

9.面向专家级投研大模型的多源异构深度逻辑语料预处理技术研究

10.基于结构化交易数据的基座模型研究

11.基于大模型驱动的通用语义表示体系研究与应用

12.多模态记忆理解与检索系统的研究

13.面向前端领域的多模态多任务推理大模型研究

14.面向下一代智能助手的多模态实时交互算法研究

15.基于多模态理解与行为序列感知的端到端生成式搜索大模型研究

16.基于全域数据的生成式推荐统一建模研究

17.基于扩散对齐与约束高斯泼溅的可控3D数据生产关键技术研究

18.多模态高质量数据合成方法的研究

19.具身场景下的单目4D重建与理解的空间智能研究

20.百万级数据资产智能检索与需求对齐技术研究

21.针对强化学习场景的混合线性模型推理优化研究

22.基于观测数据的风险响应算法研究

23.规约驱动的可信智能编程框架:融合领域知识注入与检索增强的幻觉抑制研究

24.基于博弈论的信用系统防共谋机制

25.AI眼镜音频相关技术研究

方向二:超算与智算

蚂蚁集团持续践行“AIFirst”战略,致力于构建高性能、高利用率、绿色集约的大规模智能算力基础设施。今年围绕“通智算力深度融合”与“推理效能极致优化”两大主线,开放7项关键技术课题,重点侧重于大规模、分布式计算集群的资源调度、性能优化和可靠性保障,为AI和科学计算提供底层算力支持。

1.软硬协同的大规模 KVCache 系统

2.面向多模态模型视觉的Token压缩

3.基于高效显存分配和SLO-aware请求调度的大规模LLM推理服务系统

4.基于Compute Express Link (CXL) 的智能计算系统架构优化与资源池化技术研究

5.通信计算Overlap自动编排框架

6.大规模异构场景大模型推理 serverless 调度优化

7.通智算融合场景下节点健康评估模型研究

方向三:网络空间安全与隐私保护

本基金面向人工智能安全与可信计算领域的前沿需求共发布7项前沿课题,旨在构建涵盖模型安全、软件系统安全、数据安全的一体化智能安全技术体系。在大模型安全层面,针对多模态触发与动态植入的后门攻击,提出鲁棒性防御方案,同时探索防蒸馏对抗机制,保障模型知识产权安全;在软件与系统安全层面,研究智能化多语言程序分析关键技术,提升跨语言代码审计的自动化水平与覆盖能力,探索基于大模型的自动化威胁验证技术;在数据安全层面,开展零知识证明友好的分组密码算法设计,为隐私计算提供高效的底层密码原语支撑;基于智能体驱动的方法,探索链上数据资产安全分析与风险治理方法的新范式;研究基于大语言模型对隐私数据语义的深度理解能力,动态构建并维护一个面向多种复杂系统的隐私数据检测与分类体系。

1.基于大模型的自动化威胁验证技术研究

2.面向多模态触发与动态植入的大模型后门防御技术研究

3.大模型防蒸馏对抗与核心知识资产动态防护技术研究

4.智能化多语言程序分析关键技术研究

5.零知识证明友好的分组密码设计

6.面向区块链资产安全的智能体驱动型安全分析与风险治理研究

7.面向复杂技术生态的自适应隐私数据检测系统研究

方向四:软硬协同

本基金方向是自2023年蚂蚁发布第一期“软硬协同专项”以来的连续第四期课题发布。本期基金旨在深耕“同态加密实用化”这一核心命题,精准发布5项关键技术研究课题,力求通过系统性地完善同态加密技术链路,在破除同态加密性能壁垒的同时,构建从算法原型到工程实践的闭环体系,从而织密隐私计算的技术版图。希望通过对软硬协同范式的持续联合研究投入,开启同态加密技术大规模产业化应用的新征程。

1.基于GPU的多密钥CKKS加速

2.基于多GPUFHE加速

3.面向同态加密的CSD功耗-性能协同优化方法

4.面向全同态密文大模型推理的超节点异构近数据计算系统

5.端云协同的同态加密、转密和解密计算性能优化

申报条件

1申请者须为全球高校/科研院所在职全职教师或研究人员(博士后除外);

2)在同等条件下,申请者为CCF会员为优先选择;

3)能独立开展研究工作,并带领学生团队共同参与课题研究与实践。

本基金将面向符合如上条件的海内外高校及科研院所学者展开。

申报方式

基金申报截止时间为:20265624:00(北京时间)

下载附件,查看、填写申报书,申请者请通过蚂蚁集团技术研究院官网申报:

图片1

扫描二维码,提交申报书

注:

申请人在申报前需确认所在高校/科研院所可以作为项目依托单位签署科研合作协议,申请人本人可以作为项目负责人签署项目保密协议等相关承诺文件。

任何针对项目申报的问题,请联系蚂蚁集团学术合作部,电子邮箱:AntResearch@antgroup.com

时间计划

2026331日:基金发布,申报开始

2026414/16日:蚂蚁基金课题直播宣讲

202656日:proposal申请截止,启动评审

2026616日:评审结束,公布项目结果

20267月中旬:合同签署完毕(签署合同关注CCF-蚂蚁集团联合项目组通知)

直播预告,欢迎预约

414/16日,5场专题直播分批开启。蚂蚁技术专家将围绕产研赋能、课题解析与答疑交流展开分享,欢迎预约观看:

直播141415:30-人工智能方向(一)

人工智能一

直播241419:00-人工智能方向(二)

人工智能二

直播341614:00-超算与智算方向

超算与智算

直播441616:00-网络空间安全与隐私保护方向

网络空间安全与隐私保护

直播541619:00-软硬协同方向

软硬协同

【附件1】2026年度 CCF-蚂蚁科研基金项目申报指南

【附件2】2026年度 CCF-蚂蚁科研基金-申报课题介绍

【附件3】2026年度 CCF-蚂蚁科研基金-申报书模板

【附件4】2026年度 CCF-蚂蚁科研基金-访问学者计划申请表


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