2021年CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金评审结果发布

阅读量:841 2022-02-28 收藏本文

CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金于2017年由CCF和绿盟科技共同发起，主要面向国内高校、科研机构的研究人员和团队，旨在以小微课题的方式支持科研人员的研究与创新，推动科研技术成果转化，促进外部科研机构优秀研发能力与企业产品价值的深度融合，构建互动合作与创新发展的生态圈。

2021年7月，CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金正式发布，重点聚焦于智能威胁分析与数据安全、漏洞挖掘与攻防对抗、云计算安全与网络空间安全、工业物联网安全与协议安全4大方向，得到了国内科研学者的广泛关注。项目组根据课题申请方向，邀请了相关领域的专家，对课题的创新性、科学性、目标合理性等方面进行了综合性的评审,最终评选出14个项目获得“2021年度CCF-绿盟科技鲲鹏科研基金”资助。

2021年度CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金评审结果公布如下（排名不分先后）：

序号	申请人	学校	课题名称
1	曹伟朋	深圳大学	基于非迭代神经网络的零样本异常检测技术研究
2	董理君	中国地质大学（武汉）	零信任网络中基于向量表征与计算的访问控制技术研究
3	何建平	上海交通大学	融合工业互联网物理语义的传感网攻击检测与安全防御研究
4	何泾沙	北京工业大学	社交网络黑客团体识别与分析技术研究
5	黄诚	四川大学	面向社交网络的特定人群发现及应用技术研究
6	江魁	深圳大学	基于机器学习的恶意加密流量检测技术研究
7	李中伟	哈尔滨工业大学	基于智能判别的数控文件异常识别研究
8	任伟	中国地质大学（武汉）	面向区块链去中心化金融系统的异常行为检测和防护技术研究
9	史扬	同济大学	面向内容的结构化数据分类分级智能算法研究
10	苏申	广州大学	DeFi恶意交易审计及拦截关键技术研究
11	孙钰	北京航空航天大学	基于PUF 的智能电表批量认证与安全抄表协议设计
12	薛明富	南京航空航天大学	面向深度学习模型的对抗攻击检测和防御技术研究
13	叶茫	武汉大学	基于异构联邦学习的智能数据分类算法与框架
14	庄园	哈尔滨工程大学	漏洞检测规则的自动化分析与生成研究

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