2026年9月，CCF与快手联合发布第三期"CCF-快手大模型探索者基金"。本年度基金项目将延续聚焦于大模型技术基础研究与应用探索，加速技术成果产业化转化；同时致力于培养该领域科研与工程人才，通过搭建全球学者产学研合作平台，促进学术界与工业界深度交流合作，助力科技进步与社会发展。

大模型探索者基金在2026年度共发布18项研究课题，围绕"智能体（Agent）与自主进化"、"多模态大模型理解与生成"、"大模型安全与可信治理"、"大模型训练与推理优化"、"数据科学与实验科学"这5个重点研究方向，为每项课题提供人民币25万元的资助，同时快手将提供技术、算力、和脱敏数据等资源支持。项目期间，为确保学生能够接触到真实的应用场景，快手将提供学生实习的机会，实习生薪酬由快手公司单独承担。

2026年度大模型探索者基金课题方向

方向一、智能体（Agent）与自主进化

1.1面向用户兴趣的端到端个性化短视频生成智能体研究

1.2层次化递归自我改进框架优化通用智能体

1.3基于 Rubric 驱动 Agentic RL 的电商多轮对话式导购 Agent

1.4面向动态环境的下一代交互式智能体技术研究

1.5基于多模态Agent的短视频深度理解技术研究

1.6意图驱动的全链路音视频生产多智能体协同

1.7Agent 上下文工程：面向多步骤任务的上下文压缩与卸载技术研究

方向二、多模态大模型理解与生成

2.1面向视频理解的多模态大模型时序感知关键技术研究与应用

2.2面向电商广告短视频AIGC的可交互数字商品和数字人生成

2.3电商统一多模态基座及其 Agent 化能力供给

2.4面向生服线索广告的异构序列多模态Diffusion长序列建模研究

方向三、大模型安全与可信治理

3.1基于多模态大模型的视频内容风险细粒度定位与证据推理

3.2面向安全治理的多模态内容理解大模型鲁棒学习方法研究

3.3重构电商治理大模型增长范式：数据智能底座、可信评测体系与自进化后训练关键技术研究

方向四、大模型训练与推理优化

4.1面向复杂交互与投机生成负载的大模型推理优化

4.2时空语义理解驱动的智能视频编解码

4.3面向垂直场景的大模型精调数据提纯与训练策略研究

方向五、数据科学与实验科学

5.1双边问题实验设计与 AI 辅助因果估计方法研究

申请条件

本基金将面向符合如下条件的海内外所有高校及科研院所学者展开：

1.申请者须是全球高校/科研院所在职的全职教师或研究人员；

2.申请者具有博士学位或者研究生指导资格；

3.申请者能独立进行研究工作，并带领学生团队共同参与课题研究与实践；

如何申报

申请时间：2026年9月2日 18:00-2026年10月7日 24:00（北京时间）

申请方式：申请者查看附件《2026年度CCF-快手大模型探索者基金课题介绍》并下载、填写《CCF-快手大模型探索者基金2026年项目申报表》后提交至IACF数字化管理系统：https://iacf.ccf.org.cn/Info/kuaishou

基金评审

CCF和快手将共同邀请来自学界、业界的专家担任项目评委并组成项目专家组，共同评审并决定基金最终的资助结果以及资助额度。专家评审主要依据以下标准：

● 申请课题的作用、意义、创新性和可行性；

● 申请者的实施计划及输出成果的意义和价值；

● 申请者（及团队）的学术水平和科研能力；

● 研究计划与快手相关课题需求的匹配度。

基金课题宣讲会

针对本期18项课题，CCF联合快手技术专家通过CCF视频号在线直播进行课题解析及答疑交流，可扫描直播二维码预约观看。

欢迎感兴趣的优秀学者积极申报，与快手携手推动大模型技术的边界拓展与深度研究，共同探索AI世界的无限可能。如您有任何问题或建议，欢迎邮件联系explorer_fund@kuaishou.com，并在标题注明相关情况。

附件一：CCF-快手大模型探索者基金申报指南

附件二：2026年度CCF-快手大模型探索者基金课题介绍

附件三：2026年CCF-快手大模型探索者基金项目申报表

IACF项目数字化管理系统使用手册