开放申报|2023年CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金启动通知
CCF-滴滴大数据联合实验室发布“盖亚青年学者科研基金”,旨在积极支持青年学者开展前沿科研工作,通过良好的合作机制,助力产学合作发展。本基金依托滴滴出行平台,为广大青年学者提供最真实的业务场景,促进高质量学术成果的产出,加速研究成果的产业落地与应用。自2017年联合实验室成立以来,已有57个项目获得本基金支持,来自各领域的研究学者与滴滴研究人员共同推动了前沿技术在出行领域的落地应用,以真实场景驱动技术革新。
为进一步加速构建产学研协作共同体,以全球视野携手推进尖端人才培养,2023年盖亚青年学者科研基金持续深入挖掘业务场景,拓展研究话题,本年度发布基金申报课题涵盖机器学习、地理信息、计算机视觉、因果推断、运筹优化、自动驾驶等多个研究方向的真实业务场景。
2023年CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金申报课题
(1)机器学习
课题1:网约车业务场景下的供需预测问题研究
课题2: 网约车定价场景下的因果效应建模问题研究
课题3: 车机一体化的复杂场景下的车道级定位效果优化
(2)地理信息
课题1: 路网拓扑自动化编辑方案生成技术
(3)计算机视觉
课题1: 视觉多任务标签识别框架设计
课题2: 跨域学习:多样化场景数据帮助前装量产模型提升泛化能力
(4)因果推断
课题1: 前沿实验方法为平台策略评估和实验设计提效降本
(5)运筹优化
课题1: 二部图权值敏感性分析
(6)自动驾驶
课题1: 基于路网表征学习技术的道路行驶难度及事件预测
申报时间:
2023年CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金申报书提交截止日期为2023年5月11日(23:59),申报结果将于2023年6月发布。每位学者可申报最多两个课题。
申报方式:
① 通过CCF官网查看课题详情&下载项目申报书模板,提交申报书至滴滴科技合作官网(https://outreach.didichuxing.com/app-outreach/CRFYS)。
② 通过滴滴科技合作官网(https://outreach.didichuxing.com/app-outreach/CRFYS)查看课题详情&下载、提交项目申报书。
如您有任何问题或建议,欢迎邮件联系gaia@didiglobal.com。
附件1:2023年 CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金申报指南
附件2:2023年CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金申报课题一览
附件3:2023年CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金申报书模版