评审结果 | 2024年度CCF-阿里云瑶池科研基金
“CCF-阿里云瑶池科研基金”(以下简称“基金”)由CCF与阿里云计算有限公司于2024年联合设立,专注于数据库领域。旨在为领域学者提供科研平台和必要的资源支持,鼓励优秀学者揭榜挂帅,开展与产业相结合的前沿探索性工作,解决真实世界中的卡脖子难题。
基金于5月25日发布指南,6月19日通过CCF直播号进行解析和答疑,至截止时间7月1日24:00(北京时间)共收到申报书32份,其中31份通过形式审查进入函评。由基金技术管理委员会专家组从“申请项目的价值、创新性和可行性”、“申报书与阿里课题需求匹配度”、“执行计划及交付成果的价值”、“申请者的学术水平和科研能力”等维度进行背靠背评审,形成初评意见。
7月30日,在基金技术委员会主任、CCF数据库资深委员、中国人民大学教授杜小勇主持下,专家组全体线上会议对申报书进行综合评审,在所有评审专家充分发表意见基础上,全员表决方式确定最终8项资助项目,本次评审过程由基金执行秘书阿里云肖司淼进行意见记录和整理,所有信息备案可查。现将2024年度立项项目予以公示。按照计划,本年度资助项目将于今年8月的NDBC2024会议上进行开题。
(*排名不分先后)
序号 | 项目名称 | 申报人 | 单位 |
1 | 面向CXL内存池的近数据计算架构与优化 | 张杰 | 北京大学 |
2 | 基于CXL 技术的云原生数据库架构设计与优化 | 张一鸣 | 厦门大学 |
3 | 软硬结合压缩数据直接计算数据库系统研发 | 张峰 | 中国人民大学 |
4 | 基于GPU和NVMe-SSD的软硬协同向量数据管理关键技术研究 | 柯翔宇 | 浙江大学 |
5 | SysInsight 基于代码大模型的数据库系统参数调优 | 张心怡 | 中国人民大学 |
6 | 面向车联网的海量多模数据压缩技术 | 杨晓春 | 东北大学 |
7 | 数据库测试技术研究 | 姜宇 | 清华大学 |
8 | OLAP 的多租任务隔离与运行资源优化研究 | 李环 | 浙江大学 |
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