第二届CCF-阿里巴巴创新研究计划青年科学基金评审结果公布
CCF-阿里巴巴创新研究计划青年科学基金(简称“CCF-AIR青年基金”)是CCF与阿里巴巴联合发布的青年科研基金,旨在为国内青年学者提供产业界的真实场景和阿里巴巴集团所攻关的的技术课题,深化产学研合作深度合作,推动技术成果落地。
2022年1月,首届CCF-AIR青年基金支持了边缘计算、数据中心优化调度、视频编解码技术、毫米波通信、供应链决策优化等方向的9项课题。2022年5月11日,第二届CCF-AIR青年基金发布,基金覆盖了AI技术、云存储、数据安全、卫星通信等多个领域。自基金发布以来,共收到来自国内外48所高校/研究机构的86份申报。通过多维度评审,11项申报脱颖而出,以下是本年度获资助老师名单:
申请人 | 单位 | 课题名称 |
晏轶超 | 上海交通大学 | 基于神经辐射场的3D人脸技术 |
李元满 | 深圳大学 | 面向多社交平台的鲁棒视频来源检测技术研究与实现 |
周游 | 华中科技大学 | Optimization Techniques and Applications of ZNS SSDs Based on Software Zone Abstraction |
陈昌盛 | 深圳大学 | 基于失真模型和域泛化网络的屏幕翻拍、翻录检测方法 |
糜泽羽 | 上海交通大学 | 一种虚拟机无感的高效分层内存方案 |
郑嘉琦 | 南京大学 | 主机网络卸载可编程能力研究 |
江波 | 上海交通大学 | 容器化5G RAN协议栈设计与实现 |
徐梦炜 | 北京邮电大学 | Benchmark, Measurement, Analysis, and Optimization of Low-power Heterogeneous Processors in Edge Clouds |
王鲁晗 | 北京邮电大学 | 服务化的无线网络关键技术研究及原型实现 |
高扬 | 北京理工大学 | 基于大规模预训练模型的少样本学习研究 |
杨敏 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 面向大规模预训练模型的知识探测与知识利用 |
阿里巴巴将与获资助学者开展一年期的项目合作,借助CCF平台携手前进,探索新技术的边界,促进产学研融合,推动科研成果在产业中的应用落地。
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