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高维复杂数据的低秩模型理论与方法
CCF科学技术奖
高维复杂数据的低秩模型理论与方法
完成单位：北京大学、上海交通大学、南京信息工程大学、广东工业大学
主要完成人：林宙辰、刘光灿、尹明、俞勇
本项目从人工智能领域高维复杂数据的低秩性出发，利用低秩分析、谱图理论等技术，从低秩模型提取、高效优化算法、高维数据分析方面做出了多个重要的理论发现，对高维数据的建模提供了新的理论工具和技术方案。
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