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基于迁移学习、联邦学习和进化学习的语音技术优化框架

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基于迁移学习、联邦学习和进化学习的语音技术优化框架

完成单位:深圳前海微众银行股份有限公司

主要完成人:杨强、徐倩、范力欣、姜迪、宋元峰、谭聪慧 等


本项目针对用户场景的语音技术,提出了一套迁移学习理论与方法,有效提升了语音系统在用户场景的准确率;在不侵犯用户数据隐私的前提下,用联邦学习方法最大限度挖掘用户数据的价值;整合多种在工业界异构场景语音模型的进化学习理论与方法,实现了语音系统效果的持续升级。

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