返回首页
非结构化数据可视分析理论与方法
非结构化数据可视分析理论与方法
完成单位：清华大学、香港科技大学
主要完成人：刘世霞、屈华民、刘梦尘、王希廷、崔为炜
本项目发现了非结构化数据的内在隐变量分布及模型，揭示了数据的内在结构和依赖关系，提出基于隐变量的非结构化数据可视分析新模式，有效解决了文本分析与机器学习模型可解释性中的系列难题。
<<< 上一篇
高维数据的低维流形表达与学习
<<< 下一篇 生物仿生特征及费舍尔向量理论和方法研究
京公网安备 11010802032778号