非结构化数据可视分析理论与方法
非结构化数据可视分析理论与方法
完成单位:清华大学、香港科技大学
主要完成人:刘世霞、屈华民、刘梦尘、王希廷、崔为炜
本项目发现了非结构化数据的内在隐变量分布及模型,揭示了数据的内在结构和依赖关系,提出基于隐变量的非结构化数据可视分析新模式,有效解决了文本分析与机器学习模型可解释性中的系列难题。
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高维数据的低维流形表达与学习
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