大规模网络视频内容分析关键技术及应用-科学技术奖-中国计算机学会

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大规模网络视频内容分析关键技术及应用

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2012CCF科学技术奖获奖项目

项目名称：大规模网络视频内容分析关键技术及应用

完成单位：中国科学院计算技术研究所

主要技术贡献:

互联网视频呈爆炸性增长,对海量互联网视频进行有效的检索和管理是重大技术挑战问题,该项目创新工作主要表现在：解决了视频解码中环路滤波模块的任务级并行问题，大幅提升了视频解码的吞吐率。提出了并行化空间关系一致性验证算法，将查询样例库容量扩大10倍以上。项目组参加视频检索国际权威评测，2008年在检索任务评测中取得总成绩第一名，2009年度在视频拷贝检测任务评测中取得总成绩第一名。项目研发的网络视频内容分析系统已经获得大规模应用，对国内200多家在线视频网站进行日常监管，每天分析网络视频超过15万个，累计分析与监管的视频节目数超过1亿个。

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