2025年9月19日，中国计算机学会“CCF走进高校”活动走进中国药科大学。本次活动汇聚了生物信息学和计算生物学领域顶尖专家与高校师生，搭建起学术交流与合作对接的优质平台，为推动生物信息学学科发展、智能药学学科建设、促进产学研协同创新注入新动能。中国药科大学副校长杨勇等学校领导出席本次活动，本次会议全程由中国药科大学科学技术研究院副院长曹旦华主持。

杨勇首先进行了致辞。他简要介绍了中国药科大学的学科布局、科研平台及人才队伍建设概况，对CCF生物信息学专委会以及各位来访专家学者的大力支持表达了感谢和欢迎。

杨勇致辞

随后，CCF高级会员、CCF生物信息学专业委员会执行委员、CCF传播大使，生物医药卓越工程师学院王晗教授对CCF生物信息学从会员权益、晋升制度，以及生信专委会构成和CCF人才吸纳等方面进行了详细的介绍，并表达了CCF对吸纳中国药科大学师生加入的期盼。

王晗介绍CCF会员权益及生物信息专委会

专家报告阶段，六位来自生物信息学和计算生物学领域的权威专家，带来了权威且具有深度的学术报告。CCF专业会员、深圳理工大学外籍院士潘毅教授带来了《基于AI的小分子药物生成和筛选的一些思考》的精彩报告，他通过对于AI和药物结合的一些独特看法和问题思考，带给与会老师学生一些不一样的感触和思路；深圳理工大学李金艳教授以《蛋白药物优化和疫苗新设计》为题，从蛋白药物优化和病毒疫苗研发两个方面，阐述了关于药物、疫苗设计优化科学研究的独特思路和见解；深圳理工大学吴浩教授以《AI驱动的生物医学大数据计算方法与转化应用》为题，从计算的角度，对AI和生物医学的融合转化进行了阐述；CCF杰出会员、江南大学陈兴教授以《大数据视角下的组合药物筛选：从相互作用到增效协同》为题，系统的阐述了自己近些年关于组合药物筛选与大数据结合的研究方法、结论和成果，拓宽了与会教师学生的科研思路；CCF高级会员、中国科学院深圳先进技术研究院魏彦杰研究员进行了《蛋白质高效计算与药物筛选》的报告，其中通过研究提出的一些并行计算方法，为高效进行药物筛选相关计算提供了解决方法；CCF专业会员、上海交通大学林关宁教授以《AI赋能脑疾病研究的探索和实践》为题，系统的介绍了自己关于AI结合大数据进行脑疾病相关的研究进展，介绍了许多关于研究和成果转化的具体案例。

潘毅做报告

李金艳做报告

吴浩做报告

陈兴做报告

魏彦杰做报告

林关宁做报告

活动结束，参会师生踊跃提问，与专家就报告中的工作难点展开深入交流，现场学术氛围浓厚。六位专家的精彩报告不仅拓宽了师生们的视野，也极大激发了学生们对于药学与智能计算交叉研究的兴趣和热情。同时许多参会师生对加入CCF产生了极大的兴趣，纷纷表示想加入CCF。本次活动取得圆满成功。