12月7日，由CCF主办，CCF石家庄、石家庄铁道大学承办的走进高校活动在石家庄铁道大学成功举办，活动邀请了南京理工大学李泽超教授，其报告题目为“基于预训练模型的视觉内容异常检测”；活动由CCF会员、石家庄铁道大学马新娜教授主持。

在近一个小时的介绍里，李泽超教授结合多年计算机视觉与人工智能研究经历，首先介绍了图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中的作用，比如工业生产、瑕疵检测、无人驾驶等。其次，李教授针对开放环境下视觉异常检测问题，主要介绍面向视觉异常检测的视觉定位、语义分割以及异常检测等方法，包括协同分析通道上下文和空间上下文的语义分割模型，基于特征蒸馏学习、分区记忆、自监督分割引导和非对称蒸馏分割的异常检测方法。接下来介绍一些相关模型、方法在高速铁路道床裂缝检测、轨道扣件异常检测等实际场景的应用情况。最后，在垂直领域检测、泛化能力、可解释能力等方面进行了展望。

在交流环节，李泽超教授就模型实时性、数据集、idea获取、研究生指导等方面的问题展开了广泛而热烈的探讨，回答了多个线上线下的问题；本次论坛组织者，石家庄铁道大学马新娜教授做了总结发言。本次论坛吸引了来自高校、业界等100多位与会人员，取得了圆满成功！