CCF重庆师范大学学生分会于2024年3月21日(星期四)14:30成功承办CCF走进重庆师范大学“面向智能编程教育的自适应学习与运用”的线下讲座。该活动在重庆师范大学大学城校区弘德楼5105举办，报告人为中国科学技术大学黄振亚副教授，超过200名师生参与。本次活动由重庆师范大学计算机与信息科学学院院长、CCF重庆执行委员魏延教授主持。

黄振亚副教授的报告题目是《面向智能编程教育的自适应学习技术研究与运用》。在报告中，黄教授从智慧教育与个性化教育等概念为基础徐徐展开报告内容，逐步介绍了知识推荐、知识追踪等研究领域的发展路径与代表性成果。随后，他聚焦智能编程领域，结合自身研究深度介绍了该领域的研究内容，并结合了传统方法、深度学习方法与大模型方法，专业且生动的展示了该领域的研究现状、研究脉络、代表性方法和前沿技术，为与会人员献上了一场精彩的学术盛宴。

在活动中，黄振亚副教授首先介绍了面向智能教育的学习者能力评测与自适应学习方法。随后，他逐步阐述了该方法中教学资源内容理解方法、深度认知诊断方法、个性化推荐技术、自适应评价等研究领域的具体内容，并提出了智能教育在技术演变下不变的核心思想：“有教无类，因材施教”，即如何让教育内容和形式随着新时代技术的变化而变化，从而更好的实现我们教育不变的目标。

随后，黄振亚副教授将问题进一步聚焦于大学编程课，并结合CODIA平台具体案例介绍了当同学们遇到编程问题怎么去解决。为了更好地讲解这部分内容，他从代码检索和代码修复两点展开讨论，并介绍了情境信息、代码历史、个人编码能力、代码查询历史等信息对于代码检索的意义，无监督方法等传统代码修复技术所面临的问题与挑战，以及深度学习与大模型技术在这一领域的未来发展方向。

最后，黄振亚副教授分享了个人的研究经历，介绍了其所在的陈恩红教授团队研究成果，并深度介绍了团队近几年成果的凝练——EduX教育开源工具集。该工具集包括了教育自然语言处理算法库、教育领域认知诊断模型、教育领域知识追踪模型等成果的开源代码和执行方法，以及相关领域的不同规模、不同版本的数据集，能够为从事相关领域的研究者提供了极大的帮助。在总结与展望阶段，他认为教育领域和大模型的研究存在非常多值得结合的地方，并鼓励重庆师范大学分会的学生们能够发挥自身交叉学科的优势，加强计算机领域和教育领域的沟通，去共同创造无限可能的未来。

在黄振亚副教授报告结束时，崔少国副院长对黄振亚副教授的报告做了高度评价，并鼓励大家向黄振亚副教授学习，扎扎实实做科研，对自己的研究领域做深入的、系统的、前沿的研究，一起推动智慧教育领域的发展。

在提问环节中，在场的老师和同学进行了积极的提问，黄振亚副教授也针对这些问题一一细心解答。在提到人工智能以及大模型赋能的教育和传统教育区别的问题时，黄振亚副教授认为在人工智能和大模型技术的加持下，如今的智慧教育正在努力的往个性化更精致、以能力为中心，全过程评价的教育方向发展。

活动最后，由CCF重庆师范大学学生分会督导主任冯骥副教授对黄振亚副教授的到来表示十分感谢。黄振亚副教授对科研发展的前瞻性也让我院师生对智慧教育发展有了更清晰的认识，同时也表达了对于我院学子的殷切希望，开拓了参会的CCF会员们的科研视野和方向。未来CCF重庆师范大学学生分会将继续举办更多的精彩讲座，促进学术交流和提升学术氛围，为广大师生们提供更多学术资源和良好交流平台。

主讲人简介：黄振亚副教授主要研究方向为数据挖掘与知识发现、知识计算与认知推理，智能教育技术与应用等。在相关领域高水平学术期刊(如TKDE、TOIS、计算机学报等)和国际重要学术会议(如KDD、SIGIR、AAAI等) 上发表论文60余篇，代表性论文入选ESI高被引论文。获吴文俊人工智能科技进步一等奖、安徽省自然科学二等奖、中国科学院院长奖等，入选2021全球人工智能华人新星百强榜单。担任IEEE TKDE、ACM TOIS等学术期刊审稿人,以及KDD、NeurlPS、AAAI、ICML等多个国际会议的程序委员会(高级) 委员。