2019年3月30日，CCF走进高校讲座在25教0114学术报告厅成功举行。此次讲座邀请了金海博士、陈继东博士、黄宜华博士进行了精彩的报告，讲座主持人为西南大学计算机与信息科学学院张自力教授，参与讲座的人员有西南大学计算机与信息科学学院院长肖国强、副院长贾韬等。

此次讲座同学们热情高涨兴趣盎然，讲座开场前大数据专委会郭秘书介绍了CCF大数据专家委员会。

第一场是华中科技大学的金海博士带来的《图计算加速器：挑战与趋势》，主要讲了图计算的普及以及图计算加速器面临的主要挑战：低效的访存，讨论了通过采用数据流执行模型引入加速逻辑设计，以及把缓存感知的调度策略加入运行时设计来提升图计算性能降低处理器的能耗问题，报告还涉及到机器学习加速器研究方面的应用：例如TPU,NPU等专用加速器、亚马逊云服务，探讨了图计算技术的发展趋势：超大规模图的处理、实时动态图的处理、复杂属性图处理、面向图计算的高层次综合系统、工具链、基于图的机器学习。

第二场报告的报告人是来自蚂蚁金服的陈继东博士，他带来的题目是《从刷脸支付到数字身份探索”-大数据与人工智能在数字金融的应用实践》，刚开始，播放了两段与人脸支付视频，告诉我们未来已来，生物识别成为更自然、更方便的方式，报告讲述了人脸识别算法在支付宝的商业化探索以及遇到的一些问题在报告中，陈继东博士还谈到了ZOLOZ技术的核心是世界领先的金融级生物识别算法和端到端平台，刷脸支付使得IOT设备更智能和人工智能算法的商业化闭环。

第三场报告是由南京大学的黄宜华教授带来的《大数据热点技术极其研究》，报告主要讲述了包括三个信息技术的浪潮：个人电脑时代、互联网时代、大数据时代以及大数据的发展阶段：萌芽、概念、落地、普及、成熟。黄宜华博士主要讲述了中国大数据发展战略计划：大数据是一次重大战略性发展机遇、大数据的重要意义、大数据与其他技术的关系、大数据的问题特点和研究原则、主要困难与挑战和主要技术内容。

三场报告精彩纷呈让人回味无穷，同学们积极参与提问，报告人一一耐心回答解惑。在学生们与讲者们的交流互动中，圆满结束了本次CCF走进高校活动讲座。讲座结束后各位老师合照留恋。 

金海报告

陈继东报告

黄宜华报告

合影留念

听众感言

曹泽华  西南大学计信院  本科一年级

非常荣幸能够参加本次“CCF走进高校——大数据专场”活动。活动伊始，金海教授只利用短短数十分钟，却把与图相关的背景及研究动机讲得非常透彻。利用图计算带来的便利的同时，却也对传统硬件提出了新的需求与挑战，还需要我们的不断研究。金教授从传统CPU、GPU的怠工行为入手，一步步引出solution与method：对图进行预处理分割与映射变换，进而采用数据流与新型硬件相结合，不再是硬件等待数据，而是数据等待硬件的处理，为未来大数据处理的转型提供了一个方向。接下来陈继东博士以ali的人脸识别为例，为我们展现了将人脸识别提升到金融级并实施到线下的过程。最后黄宜华教授为我们带来了大数据热点技术及研究方向的一个review, 并对大数据的未来做了展望。相信大家都会觉得，大数时代，未来可期。

陈加加  西南大学计信院  研究生二年级

感谢CCF为我们带来大数据报告，以前只是单纯的听到过大数据这个词语，觉得大数据意思就是数据量很大，仅此而已。但是通过今天的报告，让我从硬件，软件和理论知识这三个层面更加深入的了解大数据的研究。首先，金海老师引出了图计算加速器 挑战与趋势，从解决大数据计算上面引入图计算的概念，并提出突击孙加速器的挑战和发展趋势，为以后图计算方向的发展进行了指引。接下来陈继东博士通过播放两组视频，让我们感受了人脸识别在商业支付上的应用，不得不说，生物识别成为更自然、更方便的方式。最后黄宜华教授从理论层面为大家展示了大数据热点及研究，使我们全面了解大数据的问题特点和研究原则，并分析了主要困难和挑战。这次的活动使我受益匪浅，希望今后可以多举办类似活动，能够更好的了解前沿动态！

曾薪宇  西南大学计信院  本科一年级

非常荣幸能够参加此次“CCF 走进高校——大数据专场”活动。金海教授从图计算加速器方面，用通俗易懂的话语讲述了它的挑战与趋势。金教授提到，图计算能够在社交网络分析、万维网、生物学等方面得到广泛应用。然而，由于其非结构化分布，缓存架构低效等成为目前攻坚的难题。与此同时，对硬件方面也产生了新的要求，还需要我们的不断研究。接下来由陈继东博士向我们讲述大数据与人工智能在数字金融的应用实践。以刷脸支付为例，以人脸替代账号和密码。研究团队对于此项目漫长的研究，对用户体验感的精益求精和对各种攻击的应对改进，感受到了他们在科技创新的不屑与追求。最后，张宜华教授像我们讲述了大数据的热点技术以及研究方向，并对未来进行展望。所以，大数据时代，你准备好了吗？我们共同期待！

讲者简介

 金海，博士，华中科技大学教授、博士生导师。CCF会士，国家杰出青年基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才。973 计划“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”、“云计算安全的基础理论和方法研究”首席科学家、教育部重大专项“中国教育科研网格ChinaGrid”计划的专家组组长、“十三五”“云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长。主要研究领域为计算机体系结构、并行与分布式处理等。

 陈继东，博士-CCF大数据专家委员会常委，现任蚂蚁金服全球可信身份平台ZOLOZ亚洲区总经理和资深数据专家，负责生物识别技术研发与全球化商业应用。曾经带领团队将人脸识别技术在网商银行和支付宝身份认证等场景成功上线应用，并实现刷脸支付全球首次在肯德基的商业落地。他一直专注于大规模数据管理与分析，人工智能等技术的研发及在移动互联网和金融安全风控的应用。

 黄宜华，博士，南京大学计算机系教授、博士生导师，CCF大数据专家委员会常务委员、副秘书长。主要研究方向为大数据处理、人工智能、数据库、互联网等，在国内外学术刊物和国际会议上发表学术论文60多篇，撰写并出版大数据处理书籍两部。是国内最早系统化从事大数据处理技术研究和教学的学者之一，在大数据分布式存储、并行化计算、智能化分析技术与应用等方面，开展了一系列的研究开发工作，积累了一系列研究工作成果。