特邀嘉宾：

嘉宾姓名： 汪玉

分享主题 深度学习的FPGA加速：CNN和LSTM设计实例
个人简介  汪玉，清华大学长聘副教授、博士生导师，从事高能效电路与系统研究，发表论文140余篇，IEEE/ACM杂志文章近30篇；谷歌学术引用1800余次。担任ACM SIGDA E-News主编，IEEE TCAD编委，DAC等顶级会议技术委员会委员，ACM杰出演讲者，ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员。2013年入选北京高等学校“青年英才计划”，2016年获得NSFC优秀青年基金。获得FPGA 2017、ISVLSI 2012最佳论文（均是大陆首次获奖），以及7次国际会议最佳论文提名。

嘉宾姓名：王东
分享主题: PipeCNN: An OpenCL-Based FPGA Accelerator for Large-Scale Convolution Neural Networks
个人简介 王东，博士，副教授，现为北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所、物联网工程实验室主任，校Xilinx/Altera大学联合实验室负责人。2004年获西安交通大学信息工程系学士学位；2008-2009年获国家留学基金委公派联合培养博士项目资助，在美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）计算机系学习；2010年10月于西安交通大学人工智能与机器人研究所获博士学位；2010年11月至2013年2月在清华大学微电子学研究所博士后流动站工作，从事可重构DSP处理器设计研究工作。近五年内在国际知名学术期刊和会议上发表论文80余篇，SCI检索 20篇，EI收录60余篇，已授权发明专利8项，获得国家技术发明二等奖一项。曾作为核心研究人员参与国家自然科学基金重点项目二项、国家863项目三项、国家973项目一项；目前正在主持国家自然基金面上项目一项。所负责的研究组主要从事异构计算、集成电路设计、计算机视觉、机器学习和多媒体硬件加速领域研究。

嘉宾姓名：余浩
分享主题:X-Brain-Chip：下一代超低功耗类脑人工智能芯片技术
 个人简介:余浩教授在复旦大学获得学士学位，在美国加州大学洛杉矶分校电子工程系先后获得硕士、博士学位。余浩教授是集成电路设计及智能硬件方向的国际知名专家。他是国家2017年千人计划（青年项目）入选者。 余浩教授有6 部英文专著（其中一部3D 电路设计是Amazon 电路设计畅销书前100 名），210 篇出版物（会议论文145 篇，学术期刊65 篇，如Nature Scientific Reports、IEEE Journal of Solid State Circuits、IEEE VLSI-SYMP，ACM DAC）。其中1篇论文获得ACM TODAES（ACM Trans on Design Automation of Electronic Systems）最佳论文奖，4 篇最佳论文奖提名（DAC’06，ICCAD’06， ASP-DAC’12, NIPS-Workshop’16）。余浩教授是IEEE 电路系统方向的杰出宣讲人，众多国际著名期刊（Nature Scientific Reports, ACM Trans. on Embedded Computing System, IEEE Trans. Biomedical Circuit and System, etc.）副主编，及多个国际顶级会议的委员会委员和分会主席(DAC’15-16, ICCAD’10-12,
DATE’15-16, ISLPED’13-16，A-SSCC’13-17，etc.)。余浩教授是新加坡南洋理工大学VIRTUS集成电路研究协助创始人及中心部门主任，期间作为项目主持人协助累计获得5千万的政府资助（新加坡NRF-CRP 一项，MOE-TIER-2 二项等）及企业项目（英特尔，华为等）。余教授曾在美国硅谷伯克利自动化设计的初创工作获得EDN杂志创新奖和数千万风险投资。

嘉宾姓名：汪波
分享主题:用于卷积神经网络的模拟和数字计算单元的研究
个人简介:北京大学助理教授、硕士生导师。长期从事CMOS模拟和射频集成电路的设计与分析的研究。近年来，开始关注并从事神经网络的硬件电路设计与实现，提出了基于模拟时间的卷积神经网络计算单元。获得了国家自然基金以及广东深圳科研基金的资助。IEEE会员，固体电路分会会员。IEEE SSCS深圳分会发起人之一

活动联系人：
齐老师，北京大学深圳研究生院，0755-26032149，qizy@pkusz.edu.cn
卢晓宇 13751767550
陈伟 13923783685