中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF青岛

于2015年8月6日(星期四)14:00-17:30

在山东科技大学J13二楼蓝光报告厅举行

学术报告会，敬请光临

报告会主题

机器学习前沿及应用

程  序

13:30       签到

14:00       报告会开始

特邀讲者：于  剑  博士，北京交通大学教授

演讲题目：词的表示和理解

特邀讲者：於志文  博士, 西北工业大学教授

演讲题目：社会感知计算：概念与实践

特邀讲者：王  亮  博士，中科院自动化所研究员

演讲题目：深度学习及视觉模式分析应用

特邀讲者：黎  铭  博士，南京大学副教授

演讲题目：半监督软件缺陷挖掘

特邀讲者：李海涛  博士，海信集团数字多媒体技术国家重点实验室技术总监

演讲题目：大数据助推海信智能电视

执行主席：樊建聪  博士，山东科技大学副教授

                  CCF YOCSEF青岛 学术委员会委员

执行主席：赵建立  博士，山东科技大学副教授

                  CCF YOCSEF青岛 主席

执行主席：倪维健  博士，山东科技大学副教授

                  CCF YOCSEF青岛 学术秘书

 

参加人员：IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式：Email：niweijian@gmail.com (请于8月3日前将参会回执回复至该邮箱，邮件主题请注明“CCF YOCSEF青岛学术报告会回执”); Tel: 13791979269

参加方式：

CCF会员凭会员证免费参加；媒体免费参加。

非CCF会员办理入会手续，可以免费参加。加入方式：

学生会员登录:http://www.ccf.org.cn/ccf/studentRegister.do ，提交申请

会员登录：http://www.ccf.org.cn/ccf/commonRegister.do ，提交申请。

会费：学生50元/年，会员：260元/年

缴费方式：http://www.ccf.org.cn/sites/ccf/jffs.jsp

                                                                              参会回执

特邀讲者 于剑

博士，北京交通大学计算机科学系主任、教授，博士生导师。北CCF YOCSEF委员。现任交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任，CCF人工智能与模式识别专委会副主任兼秘书长，中国人工智能学会机器学习专委会副主任，《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等多个学术期刊编委，数字出版技术国家重点实验室学术委员会委员，主持多项国家自然科学基金项目、教育部重点项目等。主要研究兴趣为模式识别，机器学习、数据挖掘等。已经在国内外重要学术期刊发表相关学术论文多篇，包括TPAMI, CVPR,TIP,TFS,TNN, TSMCB等。

报告提要：词在自然语言中具有举足轻重的作用，词的表示和理解是知识表示和理解的基础。 但是，如何表示一个词才能为人类所理解是一个众所周知的难题，也是机器学习的基础问题。 本次报告从语义角度给出了词的一个全新表示方式， 定义了词的内名和外名，内蕴指称和外部指称，给出了词表示的基本假设，以及词理解的基本假设。并利用上述结果，分析了违反词表示基本假设和词理解基本假设所导致的各种常见笑话。

特邀讲者 於志文

博士, 西北工业大学计算机学院教授，博士生导师，洪堡学者，国家优秀青年科学基金获得者。CCF YOCSEF西安主席（2012-2014）。现任西北工业大学学科建设办公室主任，陕西省嵌入式系统技术重点实验室副主任，普适与智能计算研究所所长，曾任计算机学院副院长，主要从事移动互联网、普适计算、人机系统、社会感知等领域的研究工作。曾先后在新加坡、日本、德国从事科研工作。目前主持国家自然科学基金、973课题、教育部高等学校博士学科点专项科研基金（博导类）、微软高校合作项目等课题。已在国际顶级学术期刊和会议上，如ACM Computing Surveys、IEEE TKDE、IEEE Pervasive Computing、UbiComp等发表论文120余篇，SCI收录60余篇次，他引1000余次。担任国际权威期刊IEEE Transactions on Human-Machine Systems, IEEE Communications Magazine、PUC等编委，担任UbiComp、PerCom、ACM Multimedia、IJCAI等国际会议程序委员或主席40余次。担任IEEE高级会员、中国计算机学会杰出会员、学术工委委员、普适计算专业委员会常务委员、大数据专家委员会委员。曾获中国计算机学会优秀博士学位论文奖、UIC2009等国际学术会议最佳论文奖4次。2009年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2011年获得中国计算机学会青年科学家奖，2012年获得首批国家优秀青年科学基金，2013年获得霍英东高等院校青年教师奖，2014年获国家级教学成果二等奖和教育部自然科学二等奖。

报告提要：随着物联网和移动互联网技术的发展，社会感知计算成为计算机领域新的研究热点。报告中将介绍社会感知计算的概念、起源、问题和典型系统，并重点介绍西北工业大学普适与智能计算研究所近年来在这方面的研究工作。

特邀讲者 王亮

博士研究员，博导，IEEE高级会员、国际模式识别协会会士（IAPR Fellow），模式识别国家重点实验室副主任、计算机学会计算机视觉专业组秘书长、图像视频大数据产业技术创新战略联盟秘书长。2004年获中科院自动化所工学博士学位。2004-2010年分别在英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、墨尔本大学及英国巴斯大学工作。2010年入选中国科学院“百人计划”。主要从事计算机视觉和模式识别等相关领域的研究，目前Google Scholar引用6600余次。现为《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》、《IEEE Transactions on Cybernetics》等国际学术刊物的编委，IEEE AVSS2012、IAPR ACPR2015、CCPR2012、CCCV2015等国内外会议的程序主席等。

报告提要：深度学习作为核心技术，正大幅度促进图像视频理解、语音识别、自然语言理解等诸多领域的极大进步。此报告首先对于深度学习背景做一简单介绍，然后重点介绍讲者近年来利用深度学习技术在视觉数据分析和理解方面所做的一些研究工作。

特邀讲者 黎铭

博士，南京大学副教授，博士生导师。主要从事软件挖掘、机器学习方面的研究工作。在《IEEE Trans KDE》、IJCAI、ICML 等重要国际期刊和会议发表论文三十余篇。应邀担任《Frontiers of Computer Science》青年Associate Editor、国际软件挖掘系列研讨会SoftwareMining、PAKDD首届博士研讨会DSDM'11的主席、KDD、ICDM、IJCAI、AAAI等多种一流国际会议程序委员；现任ACM中国会议委员会委员(人工智能方向)、CCF人工智能与模式识别专委会委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员、江苏省计算机学会人工智能专委会秘书长等。曾获得国家自然科学基金优秀青年科学基金、教育部新世纪人才等荣誉。

报告提要：随着软件系统的日趋变得庞大和复杂，软件质量保证变得尤为重要。软件缺陷是影响软件质量的直接诱因，有效检测和识别软件缺陷能够辅助提高软件质量。软件缺陷挖掘是软件挖掘的一项重要技术，它借助机器学习和数据挖掘技术对软件代码进行分析，从中挖掘软件模块中潜在的缺陷模式，可辅助进行软件缺陷的自动检测。为获得性能较好的缺陷检测模型，通常需要对带有缺陷情况标注的历史模块进行学习。然而，在现实应用中，受到各种限制，通常难以获得有用的历史版本模块的缺陷情况，从而导致在实际应用中缺陷检测性能不佳。我们将该软件缺陷挖掘形式化为半监督学习问题，并提出了多种半监督软件缺陷挖掘新方法。

特邀讲者 李海涛

博士，海信集团数字多媒体技术国家重点实验室大数据方向技术总监。清华大学计算机系硕士，加拿大Simon Fraser University计算机系博士。研究方向包括视频推荐，社交网络信息传播，数据分发网络等，并在ACM TOMM, INFOCOM, CIKM等重要国际期刊或会议上发表论文二十多篇。具有多平台（PPLive P2P平台，Youtube视频分享平台，人人网社交平台，海信智能电视平台）视频分享传播的数据分析和挖掘经验。目前在海信从事大数据研发工作，主要包括基于智能电视的个性化视频推荐，用户画像分析等等。

报告提要：智能电视已经逐步替代传统电视走进千家万户，截至2014年年底，中国主流电视厂商创造了总量为3110万的智能电视用户总量，其中，海信以800万位居榜首。用户通过电视端应用（视频点播，游戏，购物）产生了大量的行为数据，数据分析中发现这些用户行为与PC端用户行为有很大区别。该报告介绍海信如何利用大数据技术助推其智能电视业务，并主要以视频点播为例，介绍数据统计分析结果，及如何把其中发现的特点应用到海信电视个性化视频推荐中去。

会场路线图