计算机学会青年计算机科技论坛 CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum CCF YOCSEF青岛 主办 于2015年7月27日(周一)上午9:00-11:30 在山东科技大学J13(信息学院楼)蓝光学术报告厅 举行学术报告会,敬请光临 论坛主题 “多Agent学习与测程法算法”学术报告会 执行主席: 倪维健 山东科技大学, CCF YOCSEF青岛学术秘书 纪淑娟 山东科技大学, CCF YOCSEF青岛委员 程 序 9:00 签到 9:10 – 10:00 主题演讲1 特邀讲者:郝建业 副教授 天津大学 演讲题目:多agent学习技术及其在信息安全中的应用 报告提要:当前的互联网+时代,互联网已经与各种组织、服务高度集成。近几年,信息物理系统(如智能电网)的出现也需要把信息技术和传统的工业控制系统集成,以提升这些传统系统的效率和健壮性。这种集成也使系统暴露于各种网络攻击之下,任何的系统干扰都可能引起重大的经济、社会、环境损失甚至人员伤亡。本次报告首先简要介绍博弈论和多agent学习的基础知识,然后集中介绍一个为马尔科夫博弈设计的特殊的适应性多agent学习算法AMS。AMS策略具有多agent学习相关文献中普遍具有的理性和收敛性特点。此外,报告还将通过两个具体的实例(分布式电力系统中的错误数据入侵攻击、信息网络中的入侵检测布局问题)展示该学习策略如何应用于信息攻击检测(或防御)问题。模拟结果显示,与已有方法相比,AMS策略可以大大地提高系统防御者的期望全局收益。 10:00 – 10:10 茶歇 10:10 – 11:00 主题演讲2 特邀讲者:谷东兵 教授 英国埃塞克斯大学 演讲题目:视觉与惯性测程法 报告提要:视觉与惯性测程法是一种利用机载的视觉和惯性测量传感器,实时估计移动平台位置和姿态的技术。近年来,随着传感器模块微型化、廉价化的发展,视觉与惯性测程法测程法逐步赢得了众多研究者的关注,且在许多相关领域的应用中备受青睐。然而,要想获得技术发展和工程实现的双赢是非常具有挑战性的,精确性,实时性,鲁棒性和执行规模等因素都需要重点考量。这次报告将从算法框架层面,讨论当前基于滤波算法和优化算法的视觉与惯性测程法技术,分析这两类算法之间的内在联系。一些相关的演示视频也将在此次报告中呈现。 11:00 – 11:30 学术交流 参加人员: YOCSEF委员,CCF会员,IT领域专业人士、高校研究人员、媒体等。青岛地区高校信息类、教师、研究生和高年级大学生。 报名方式: 如参会,请填写参会回执,于7月24日前回复至 niweijian@gmail.com,以便提供会务。 参会回执
特邀讲者简介: 郝建业,天津大学副教授,分别于2008年7月、2013年7月在哈尔滨工业大学和香港中文大学获得学士和博士学位。博士毕业后在MIT计算机科学与人工智能实验室做博士后1年。博士期间及毕业后先后到新加坡国立大学计算机学院、澳大利亚卧龙岗大学、新加坡科技与设计大学等多著名大学访学、工作。发表学术论文近30篇,其中ACM Transaction 2篇,IEEE Transaction 1篇,论文多次被重要国际会议评为最佳论文,多次在重要国际比赛中获奖,出版专著1本。获得各种科研奖励14项。主持及参与科研项目9项。2015年4月-今任天津大学副教授、被评为天津市青年千人。 谷东兵,英国Essex大学计算机科学与电子工程学院教授,分别于1985和1988年在北京理工大学自动化系获学士和硕士学位,并于2004年计算机系获英国Essex大学博士学位。研究领域包括分布式控制算法、分布式信息融合、协同控制、模型预测控制及机器学,在国际学术期刊和会议上发表论文200多篇。他的研究得到了英国皇家学会、英国工程和物理科学研究委员会(EPSRC)、欧盟第七科技框架计划(EUFP7)、英国文化委员会及工业界的资助。 他目前是国际期刊Cognitive Computation, International Journal of Modelling,Identification and Control, Frontiers in Robotics and AI: Multi-robot systems编委,同时也是多个IEEE 国际会议的组委会成员和国际会议的程序委员会成员,谷东兵教授是IET Mechatronics and Robotics Network执行委员, 及IEEE高级会员 。 |
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倪维健 Email:niweijian@gmail.com; 电话: 13791979269
纪淑娟 Email:jsjsuzie@sina.com; 电话: 13884979026
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