中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF长沙分论坛
于2013年5月12日(星期日) 下午2:30-5:00
在湖南科技大学逸夫楼641会议室
举行专题报告会，敬请光临
报告会主题
服务计算最新研究进展
服务计算是一门桥接商业服务与信息技术服务的跨学科的新兴科学技术。在服务计算中，服务作为基本的组件支持快速、低成本的业务流程整合和分布式的应用开发。如何利用信息技术来支持有效地创建、营运、管理与组合服务，引起了相关领域研究人员的广泛兴趣。本报告会将介绍服务计算的最新研究进展，包括如何挖掘和利用服务计算环境中的数据，如何对服务的质量进行管理等。报告会将邀请服务计算领域的专家学者，从不同视角进行深入探讨和分析。
程 序
14:15 签到
14:30 报告会开始
特邀讲者：吴健 浙江大学计算机学院副教授
演讲题目：Mining and Exploring Data in Service Computing
特邀讲者：郑子彬 香港中文大学深圳研究院副研究员
演讲题目：QoS Management of Service Computing
执行主席：李东升 博士，国防科技大学计算机学院副研究员
CCF YOCSEF长沙分论坛候任主席
唐明董 博士，湖南科技大学计算机学院副教授
CCF YOCSEF长沙分论坛AC委员
曹步清 博士，湖南科技大学计算机学院讲师
CCF YOCSEF长沙分论坛委员
14:30-15:40 Section 1
Mining and Exploring Data in Service Computing
特邀讲者：吴健
吴健，副教授/硕导，1998年在浙江大学计算机系获学士学位，2004年在浙江大学计算机应用专业获博士学位，2006年晋升为浙江大学计算机学院副教授。浙江大学电子服务研究中心副主任，中国计算机学会青工委委员，中国计算机学会服务计算专委会委员，中国计算机学会计算机应用专委会委员，浙江省151人才，科技部重点领域创新团队成员，曾任CCF YOCSEF杭州主席，浙江省计算机学会青工委主任。担任PAKDD2013/2014、ICESS2013、ADMA2013等国际学术会议程序委员会委员，TKDE、KAIS、TSMC、TSC、JWSR等学术期刊的审稿专家。研究兴趣集中在服务计算、数据挖掘等方面。近年来承担国家科技支撑项目1项，国家自然科学基金项目3项，浙江省自然科学基金1项，863计划3项，浙江省重大科技攻关1项。先后在IEEE Intelligent Systems、IEEE TKDE、IEEE TSMC、KAIS等国内外期刊会议发表SCI/EI收录论文70余篇，获得2008和2009年度中国百篇最具影响力国内文章。2007年获得教育部科技进步一等奖。2008年获得浙江省科技进步一等奖，2010年获国家科技进步二等奖。报告提要：
The development of cloud computing and mobile computing poses a lot of opportunities to service oriented computing. In particular, the knowledge hidden in the explosive growth of service related data provides a chance to handle some difficult problems in service computing. In this talk, we will focus on the problem of service recommendation, and utilize two kinds of service related data to improve its performance. In the first scenario, we propose to improve the recall performance of service recommendation by using a Web service clustering framework named WSTCluster, in which WSDL documents and social tagging data are employed. To handle the spam tags and cold-start problem, a tag relevance measurement Mechanism, i.e. WS-TRM, is proposed. In the second scenario, considering the user knowledge and behavior information hidden in service historical execution records, we employ a bayes theorem based approach on the historical data to estimate the probabilities of candidate services for the purpose of facilitating service recommendation. A graph-mining based approach is also proposed to model and explore the historical service composition records. Finally, we will summary a series of work of our group in service discovery and recommendation.
15:40-15:50 中间休息
15:50-17:00 Section 2
QoS Management of Service Computing
特邀讲者：郑子彬
郑子彬，香港中文大学深圳研究院副研究员，主要研究方向为服务计算、分布式系统、及软件可靠性。近五年共发表期刊及会议论文50余篇，被SCI收录16篇，出版Springer英文著作1部，论文总共被引用602次。2011年获得香港中文大学杰出博士毕业论文奖；2010年获得软件工程领域旗舰会议国际软件工程大会（ICSE）ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award；2010年获得IEEE Web服务大会（ICWS）最佳学生论文奖；2010年被评为IBM Ph.D. Fellow；2009年被英国剑桥名人传记中心评为该年度2000名杰出青年科学家之一。担任International Journal on Advances in Networks and Services、International Journal on Intelligent Systems等多个国际期刊的编委，担任IEEE ICWS、IEEE SCC、IEEE CLOUD、IEEE SOSE、ICSOC等多个国际学术会议的PC Member。报告提要：
Web service is becoming a major technique for building loosely-coupled distributed systems. Quality-of-Service (QoS) is usually employed for describing the non-functional characteristics of Web services and employed as an important differentiating point of different Web services. With the prevalence of Web services on the Internet, Web service QoS management is becoming more and more important. In this talk, we will first propose a distributed QoS evaluation framework for Web services, named WS-DREAM. Inspired by the recent success of Web 2.0, our evaluation framework employs the concept of user-collaboration. Since Web service evaluation is time and resource consuming, and in some scenarios, Web service evaluation may not be possible (e.g., the Web service invocation is charged, too many service candidate, etc.). Therefore, Web service QoS prediction approaches are becoming more and more attractive. In order to prediction the Web service QoS as accurate as possible, we propose three prediction methods. Finally, based on the predicted QoS values, we propose two methods for building fault tolerance Web services.
执行主席：李东升
男，博士，CCF YOCSEF长沙分论坛2013-2014年度候任主席，国防科技大学计算机学院副研究员、硕士生导师、并行与分布处理国家重点实验室副主任。2005年获国防科技大学计算机科学技术专业博士学位，2008年获全国优秀博士学位论文，2012年获国家自然基金委优秀青年基金项目资助。主要研究方向为分布式计算和大规模数据处理等。先后主持或参与国家973计划、863计划、国家自然科学基金等10余项课题，在IEEE TKDE 、JSAC、TPDS、FGCS等学术期刊以及IEEE INFOCOM、ICDCS、ICPP等国际会议上发表学术论文40 余篇，获国家科技进步二等奖1项、省部级自然科学一等奖1项。 执行主席：唐明董
博士，CCF YOCSEF长沙分论坛AC委员，湖南科技大学计算机学院副教授，计算机科学与技术系主任，校级重点学科学术创新团队“服务计算与云计算”带头人。2000年6月获得天津大学电气工程及其自动化专业学士学位。2003年3月获得上海大学控制理论与控制工程专业硕士学位。2010年1月取得中国科学院计算技术研究计算机应用技术专业博士学位。2012年1月到2013年1月，在美国密苏里科技大学软件工程实验室从事博士后研究工作。目前的主要研究兴趣涉及服务计算、云计算、社会网络等方向。主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项、国际合作与交流项目1项以及其它省级科研项目2项。在国内外重要学术刊物与会议上发表论文40余篇，其中被SCI/EI收录20余篇。 执行主席：曹步清
博士，湖南科技大学计算机学院讲师，CCF YOCSEF长沙分论坛委员，服务计算专委会委员。2002年6月本科毕业于湖南科技大学计算机科学与技术专业。2007年6月硕士毕业于中南大学计算机软件与理论专业。2011年6月博士毕业于武汉大学软件工程国家重点实验室计算机软件与理论专业。主要研究兴趣为服务计算与云计算、社会网络与软件工程等。主持湖南省自然科学基金、湖南省高校创新平台开放基金、湖南省教育厅项目、横向项目各1项，参与国家和省部级项目多项，在国内外期刊和国际会议上发表学术论文20余篇，其中被SCI/EI收录10余篇。报名联系人：唐明董，邮件地址：mdtang@126.com
湖南科技大学位置
紧急联系方式：13347327813(唐明董)， 13047225827(曹步清)
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