中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF
于2013年04月19日(星期五)14:00-17:00
在中国科学院计算技术研究所一层报告厅举行
学术报告会，敬请光临

报告会主题
数据可视分析

程  序

13:30 签到
14:00 报告会开始
特邀讲者：袁晓如  博士，北京大学研究员
演讲题目：高性能可视化与可视分析
特邀讲者：刘世霞  博士，微软亚洲研究院主管研究员
演讲题目：从文本挖掘到文本可视分析
特邀讲者：陈  为  博士，浙江大学计算机学院教授
演讲题目：数据的不确定性可视化
执行主席：谢  幸  博士，微软亚洲研究院主管研究员
CCF YOCSEF学术委员会委员
执行主席：姜  波  博士，浙江工商大学教授
CCF YOCSEF杭州主席

参加人员：IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者
报名方式：Email：yocsef@ccf.org.cn;Tel: (010)6256 2503转14;Fax: 6252 7485
免费参会方式：
1、所有会员凭会员证可以免费参加，且可以带一个非会员参加；
2、由YOCSEF AC委员、荣誉委员、委员、CCF理事推荐人员（每人可推荐2人）；
3、通过网上报名的前10名非会员可以免费参会；
4、活动承办单位前20名报名者可以免费参会；
5、现场办理入会可以免费参会。
如参会，请于4月17日前回复后附参会回执至yocsef@ccf.org.cn，以便提供会务。
 

数据可视分析

随着大数据时代的来临，数据可视分析（Data Visual Analytics)成为全球性的研究热点。美国，欧盟，和日本都启动了大规模的可视分析研究项目。随着数据采集和存储技术的迅猛发展，大量的数据有待于人们的研究。数据挖掘和统计是传统的数据分析方法。而可视分析在借重于数据挖掘技术的同时，考虑人的因素，充分利用人的智能，通过交互可视的方式开展对大规模复杂数据的分析，为很多问题的研究提供了新的思路。

数据可视分析有哪些核心研究问题和算法？其技术趋势又将走向何方？有哪些典型的应用？本次报告会将特邀相关领域的科研机构专家从不同视角与您一起深入探讨。

特邀讲者 袁晓如
博士，CCF YOCSEF 2012-13年度主席，北京大学“百人计划”研究员。任职于教育部机器感知与智能重点实验室。于1997/98分别获得北京大学化学/知识产权专业双学位，2006年获美国明尼苏达大学计算机科学专业博士学位。主要研究方向包括大规模数据的高性能绘制和可视化与分析、新颖可视化界面与人机交互研究等。在IEEE TVCG, IEEE Visualization, IEEE Information Visualization等国际重要可视化会议和期刊上发表30余篇论文。关于高动态范围可视化的工作获得2005 IEEE Visualization大会的最佳应用论文奖。其他信息参见http://vis.pku.edu.cn/wiki。
报告提要：大数据近年来被广泛关注。科学计算手段的进步，超级计算中心产出前所未有的模拟数据，新的大科学装置也在产生巨大的数据；另一方面社交网络、社会媒体的迅速崛起，每天都会产生TB以上级别的数据。大量的复杂数据对发展相应的分析工具提出了新的挑战和要求。可视化利用人类视觉认知的高通量特点，通过图形的形式表现信息的内在规律及其传递、表达的过程，是人们理解复杂现象，诠释复杂数据的重要手段和途径。本报告将讨论国际上近年来根据数据的分布特性和可视化算法需求而发展的能够处理大量级的数据的新算法，并讨论其在流场可视化、emsemble模拟等环境下的表现。

特邀讲者 刘世霞
博士，微软亚洲研究院主管研究员。加入微软前为IBM中国研究院的资深研究员，信息可视化及分析研究团队负责人。获得哈工大学士和硕士学位，清华大学计算机系博士学位。在IBM期间，领导的多项技术研发被IBM软件产品和解决方案采用。2007年获得IBM全球研究技术成就奖，同年被评为IBM发明大师，迄今为止已经在国际顶级会议及期刊发表学术论文40余篇，80余项专利及专利申请。担任IBM中国研究院专利审查与发展委员会主席。为多个国际会议的程序委员会委员，如ACM KDD，ACM Multimedia，ACM IUI，SDM和 PacificVis等。
报告提要：在纷繁复杂的信息世界里，文本是最为重要的信息传递及交流沟通手段。为了帮助用户更好地理解和分析大量的文档信息，文本挖掘领域提出了很多文本挖掘技术。这些文本挖掘技术在一定程度上可以帮助用户理解这些复杂的文本信息。然而主题分析技术的结果通常非常复杂，一般的用户难以理解。另一方面，不同的用户有不同的需求，一个文本挖掘模型很难满足不同用户的信息需求。为了解决这一问题，研究人员将文本分析技术和交互式可视化技术结合在一起，设计了多种文本可视分析技术。本报告将以实际应用为例，介绍如何利用数据挖掘的方法，从文本挖掘技术过度到文本可视分析。

特邀讲者 陈为
博士，现为浙江大学计算机学院教授。研究兴趣包括可视化和可视分析。近5年来发表国际一流学术期刊论文30余篇，包括9篇可视化领域Top期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics。多次应邀担任国际学术会议程序委员会委员等，2013年任IEEE Pacific Visualization的大会论文共同主席。获得国家发明专利1项、软件著作权3项、美国发明专利1项，出版论著和教材共3部，2012年获得浙江省科学技术奖二等奖。其他信息参见http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei/index_cn.html。
报告提要：随着技术的进步和人们对数据采集和处理技术理解的不断深入，数据的不确定性逐渐得到了重视。采用可视化方法理解和寻证不确定性数据是重要手段之一，也是可视化的十大核心研究问题之一。本报告将探讨不确定性可视化的基本定义、类别、来源、基本的理论分析依据，介绍当前的发展动向和主要研究挑战等。同时，并结合气象、医学影像等应用介绍不确定性可视化具体方法，包括不确定性的高维集合数据的可视化和交互式探索、集合时序数据的可视分析、参数的不确定性研究等。

执行主席 谢幸
博士，CCF YOCSEF学术委员会委员，微软亚洲研究院主管研究员，中国科技大学兼职博士生导师。获得中国科技大学计算机软件专业学士和博士学位。目前主要在空间数据挖掘、位置服务、社交网络和普适计算等领域展开研究。近年来在国际会议和学术期刊上发表了140余篇学术论文，并拥有50余项专利。是ACM和IEEE高级会员，并多次担任WWW、UbiComp、ACM SIGSPATIAL、KDD等顶级国际会议程序委员会委员。是ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、Springer GeoInformatica、Journal of Location Based Services和中国计算机学会通讯等杂志编委。

执行主席 姜波
博士，CCF YOCSEF杭州2012-2013年度主席，浙江工商大学计算机与信息工程学院教授、软件工程系主任、浙江省电子商务与物流信息技术研究重点实验室副主任、省计算机学会青年工作委员会主任。浙江省中青年学科带头人、浙江省“新世纪151人才工程”第二层次培养人员。主要从事协同计算、服务计算、数据挖掘等方面的研究工作。在国内外重要刊物和会议上发表论文50多篇，授权国家发明专利9项，曾获省科技进步奖1项。。

 
参会回执：