为全面推进大学及职业院校教师综合素质及教学能力提升，CCF决定充分利用专业优势，设立“CCF教师能力提升计划 ”(Teacher Capability Improvement Plan, 简称TCIP)。TCIP为系列活动，重点针对本科、高职、中职教师和管理人员，围绕核心课程前沿、AI+教育、教学科研、数字化、案例教学五个方向，邀请学术界知名学者和有影响力的头部企业专家结合自身实践做深度讲授和交流。

TCIP第18期培训将在宁波城市职业技术学院鄞州校区举办，培训课程为《AI+教育》，培训内容详见课程介绍。

一、课程简介

当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式，全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程，成为支持产业发展、业务变革的技重要动力源。以大模型（LLM）、生成式人工智能（AIGC）、智能体（AI Agent）等为代表人工智能创新应用技术，不断加速迭代演进， 人工智能赋能（AI+）各领域，不断催生出新业态、新模态、新生态。2024年全国两会提出开展“‘人工智能+’行动”，是继2015年提出“‘互联网+’行动”后，国家推动信息技术深度应用的又一重大举措;2025全国两会提出“持续推进‘人工智能+’行动”，凸显人工智能创新应用在国家战略中的重要意义。人工智能已成为全社会高度关注的技术热词，各行业、各领域都在积极推进人工智能技术的普及培训及深度应用，AI+教育更是成为教育部力推、各级各类学校深入探索实践的教育新模态。

本课程主要面向本科高校和中高职院校专业教育类别，重点围绕“AI+基础应用”、“AI+教育教学”、“AI+创新技能”三个维度，引导参加培训教师（学员）系统了解AI的发展沿革与应用场景，重点掌握LLM、AIGC、AI Agent等人工智能工具在教育教学实践中的创新应用技能，探索“AI+”下教育教学与人才培养的创新形态，全面提升教师的人工智能素养与创新技术应用能力。

课程设计突出情境分析、实践运用、课程融合三大要素，帮助学员根据不同的业务情境，与时俱进地探索了解不断涌现的AI工具及应用方法。善于结合教育教学业务场景，根据不同类别AI大模型、应用工具等的技术和功能特点，有效运用AI助力实践问题的处理与解决。通过学习实践，培育数字意识、协同计算思维、数智化学习与创新、智慧社会责任等人工智能素养，探索基于AI工具开展教育教学创新和培育学生能力的实践路径，将AI应用与所教学科课程有机融合，丰富教学内容、改革教学方法，助力教育教学质量的提升。

本课程联合本科高校、中高职院校、教育研究机构和信息技术企业等多方力量，对接最新的应用技术场景，在开源大模型、免费AI工具等方面提供技术支持。教学资源包括支持平台、教案、课件和其他数字媒体教学资源，确保学员在课上课下都可方便运用AI工具助力教育教学和能力培育。通过课程学习，可帮助学员在熟练掌握AI应用工具的基础上，初步具备部署AI本地垂直模型、构建业务智能体的能力。

二、培训对象

面向国内中高职院校和本科院校，对于人工智能融合教育教学应用感兴趣的各学科教师。

三、培训时间和地点

 1. 培训时间：2025年8月18日-22日（17日为报到日，正式培训从18日开始，22日结业仪式）

 2. 培训地点：宁波城市职业技术学院鄞州校区， 宁波鄞州区学府路9号

四、课程架构

本课程旨在帮助学员了解AI的基本概念和原理，熟悉AI应用场景和AI工具在不同领域的应用技能，研讨AI+教育与学习方式变革的思路，以及AI+业务流程的方法策略。课程划分为四组模块，通过明确的评价方法确保目标的达成。

专家前沿报告

主要内容：国内知名学者作《人工智能时代教育的挑战和机遇》《人工智能技术原理与发展趋势》等专题报告，帮助学员了解技术发展与应用前沿信息、更新思维理念，思考未来的发展方向。

模块A  AI+ 教育与学习方式变革理念与实践

主要内容：通过讲解和讨论，帮助学员了解人工智能发展历程、机制原理、应用场景和创新业态，熟悉AIGC、AI Agent等创新技术工具的应用场景、人工智能时代素养培育要求、AI+教育与学习方式变革、AI+专业教育实践思路等内容。

评价方法：通过小组讨论、策略分析，拓展思考等环节，帮助学员将所学知识与所任教的专业、学科相结合，形成对“AI+教育”的基本认知，并在其后其他模块教学的应用实践中展示其创新性的思考，评价能力构建情况。

模块B  AI+教育业务场景应用

主要内容：通过教育常态业务场景的应用实战，帮助学员运用AI工具助力任教工作效率的提升，主要内容包括AI+ 办公应用、文献查询、数据分析、文案写作（通用文案及专业文稿）、方案（制度）编制、业务流程智能体搭建等方面的应用技能。

评价方法：围绕理实一体教学任务，创设业务情境，评估学员有效选择运用工具完成特定场景工作任务的能力，通过任务完成效果评价能力构建情况。

模块C  AI+教学分析与资源建设

主要内容：通过教学分析与资源建设等教学辅助场景的应用实战，帮助学员掌握运用AI工具分析学情、制作教学资源、创建虚拟教学情境（教育元宇宙）的基本方法，掌握运用智能进行教学资源制作工作流与知识库建设的基本技能。

评价方法：围绕理实一体教学任务，创设业务情境，评估学员有效选择运用工具完成特定场景工作任务的能力，通过任务完成效果评价能力构建情况。

模块D  AI+ 应用开发技能

主要内容：针对教育教学领域的专门化应用，学习掌握 AI+应用技术开发技能。主要包括人工智能辅助开发技术（编程或智能体开发）、垂直大模型与知识库建设及本地部署、智能体进阶开发技术等知识与实践技能。展现“AI+技术”在业务领域运用的可能性，引导学员深度了解掌握AI的能力范围，融合运用于任教学科和学术研究中。

评价方法：围绕理实一体教学任务，创设不同专业领域的业务情境，评估学员有效选择运用工具完成特定场景工作任务的能力，通过学员特定业务任务完成效果和创新技术与教学内容的融合思考，评价能力构建情况。

模块E  AI+教学应用案例实践

主要内容：分类别针对AI+教育应用的不同应用场景，通过项目实践案例进行实践技能学习运用。

E1——高等教育模块：重点围绕学术研究展开，主要包括研究项目假设生成、数据分析、实验模拟等内容。

E2——职业教育模块：主要面向中高职学校，可针对专业建设、课程架构、专业实训项目设计等内容。中职和高职的实践项目要有层次上的区分。

评价方法：围绕理实一体教学任务，创设不同专业领域的业务情境，评估学员有效选择运用工具完成特定场景工作任务的能力，通过学员特定业务任务完成效果和创新技术与教学内容的融合思考，评价能力构建情况。

五、授课专家

周傲英，华东师范大学，教授

简介:华东师范大学原副校长，“智能+”研究院院长，贵州（大数据应用）研究院院长，数据科学与工程学院教授。现担任第八届国务院学科评议组成员、教育部第八届科学技术委员会委员、中国计算机学会会士，上海计算机学会副理事长、《计算机学报》副主编。曾入选教育部长江学者特聘教授，获得过国家杰出青年基金项目。主要研究兴趣包括:数据库、数据管理、数字化转型、教育科技（EduTech）和物流科技（LogTech）等数据驱动的应用等。

王健，大连职工大学，正高级讲师

简介:大连职工大学党委书记、大连商业学校校长，正高级讲师。现任全国工业和信息化行指委计算机专委会委员，CCF中等职业教育发展委员会主任。执笔编制教育部中职公共基础课“信息技术”课程标准，主持教育部中职信息技术类专业目录和专业教学标准编制，主编18部信息技术类中高职专业教材、多套教材获评国家规划教材。主要研究兴趣包括:信息技术专业建设、信息化教学、职业教育管理等。

石中华，大连交通大学，硕士生导师

简介：乘云AI创始人，工信部人工智能应用工程师（高级），商汤科技特约讲师。大连市创业导师，大连市高校职业导师，大连市委人工智能讲师，高校人工智能应用讲师。多年深耕人工智能领域，全面的人工智能行业的知识和认知，为多家央企提供人工智能项目咨询。

刘云鹏，广东东软信息学院，副教授

简介：CPDA和CDA会员；广东省佛山市AIGCx 联盟联合创始人，国家注册数据分析师。主要研究方向：人工智能与大数据应用。近年来专注于“商务数据分析”和“大数据创新与创业教育”领域的研究，致力于 AIGC（人工智能生成内容）和人工智能领域的研究，探索前沿技术在商业和教育中的应用，自建多模态 AIGC 平台，实现各类大模型 API 对接，并能实现知识库问答、智能体搭建。

岳大安，北京信息产业协会人才培养培训基地，神州数码企业专家

简介：全国重点建设职业教育师资培训基地（北京师范大学）信息安全专业建设首席专家，致力于计算机技术研究25年，曾为中国移动、中国联通、中国电信、中国人民解放军军事训练信息网等单位提供技术咨询，曾作为首席讲师，为中国人民解放军中央军委、中国移动、中国联通、中国电信、国家电网等单位进行过培训。

六、培训日程

具体以实际情况为准

七、报名方式：https://ccf.org.cn/TCIP18