返回首页
图神经网络的内在机理及其应用研究
CCF科技成果奖
项目名称：图神经网络的内在机理及其应用研究
完成单位：香港理工大学、大连理工大学
主要完成人：吴晓明、张晓彤、刘晗、李其迈
本项目揭示了图神经网络中图卷积的本质是拉普拉斯平滑，具有低通滤波作用，证明了过多的卷积层数会导致特征过度平滑，为后续研究发挥图神经网络的潜力和规避风险提供了理论指导，并利于设计符合具体应用场景的新型图神经网络算法
<<< 上一篇
并发进程的互模拟语义理论
<<< 下一篇 动态可引导的视觉内容生成与增强
读完这篇文章后，您心情如何？
推荐内容
More >>>- · 关于推荐2026年度“CCF重大成就奖“候选人的
- · 关于推荐2026年度“CCF夏培肃奖”候选人的通
- · 2026年度CCF会士提名将于11月1日截止
- · CCCF 2026年9月刊发布——“智能化软件开发”
- · 今晚8点，免费解锁7个AI Agent实战项目！仅开
- · 2026下半年CCF新晋高级会员、杰出会员名单公
- · 从芯片到机器人应用：RISC-V构建具身智能开源
- · BioAI无限未来 | TF技术前线186期报名
- · CCF人工智能素养提升行动｜人文智能普及行动
- · 2026 CCF CCSP竞赛将于10月21~22日举办，9月9
- · 活动通知｜CCF人工智能素养提升行动“星火计
所有评论仅代表网友意见