基于多模态气象遥感数据的灾害天气智能解译关键技术-CCF科技成果奖-中国计算机学会

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基于多模态气象遥感数据的灾害天气智能解译关键技术

CCF科技成果奖

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项目名称：基于多模态气象遥感数据的灾害天气智能解译关键技术

完成单位：浙江工业大学、南京信息工程大学、航天宏图信息技术股份有限公司

主要完成人：张敬林、白琮、宋毅、郑钰辉、陈胜勇、王宇翔

本项目针对目前灾害性天气的样本和标签缺失以及时空敏感性、短时和局地性等问题，突破了非均衡样本下气象卫星图像分类、递归门控注意力超分辨率模型以及多模态台风短时预测等核心关键技术。该项目研制了具有自主知识产权的基于遥感影像关键技术的智慧气象应用系统，成果在国家气候中心、山东省电力公司以及多家上市公司得到应用，近三年在自然灾害防治方面为山东省各地市区减少财产损失近百亿元

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