裘炅

中国-奥地利人工智能与先进制造“一带一路”联合实验室 AGI带头人

个人简介：裘炅，博士，2004年硕博一贯毕业于浙江大学。工作期间联合开拓了智慧消防产业，是中国消防协会标准委员会成员，曾到美、澳等地交流讲座，2017年美国的ccfs也认可其领域的领先性。2016年起开始通用人工智能研究和产业化实践，多年深入研究建立了人工智能的工程化数理基础《风险认知学》，出版了责任智能（即可工程化的AGI）的专著《责任信息学》，主持开发了全面风险工程的新一代大模型产品（包括视觉大模型、材料大模型原型），提出了AGI的入口：根因智能来阐明智能的数学本质；初步原型验证了可工程化的通用人工智能；并致力于智能时代新数学体系的深入研究。

主题：《面向零失效的智能产品研发：材料研制为核心的产业赋能大模型》

主题简介：在“千人千面”的需求和复杂的研发环境中，传统工业设计软件难以突破产品高价值化创新的瓶颈。本报告将介绍如何构建产业大模型体系，以新材料研制为核心，赋能产业链高价值创新。

分享重点：

1）风险尽责学习：超越传统机器学习，构建量化的可信AI，建立AI工程化理论基础。

2）新一代思维范式的大模型：大模型从特征工程、架构工程、目标工程到现在的提示工程，下一步该如何发展？

3）根因智能：根因的量化和标准化，快速精准识别产品失效根因，策略优选，缩短研发周期并降低成本。

4）智能研发实践介绍：介绍产业赋能大模型对需求的量化研发过程。以钢材料产品为例，说明效果及零失效高价值的闭环验证。

听众启发：

1）机器学习的不足、新一代机器学习的必要性。

2）大模型赋能为什么难？新一代大模型为什么可以赋能工业转型？

3）新的以材料全过程为核心的研发如何满足“千人千面”的高难需求，以及如何成为下一代产品研发平台。

陈志杨

上海新迪数字技术有限公司 CTO

个人简介：陈志杨, 现任上海新迪数字技术有限公司 CTO 。2001年获得浙江大学机械工程学院博士学位，2003年于浙江大学计算机学院博士后工作出站，同年加入新迪公司，任公司CTO。承担公司软件研发、产品规划及团队管理，负责公司软件产品技术、算法、产品规划等方面的工作。以机械领域专业背景为依托，从事三维CAD软件研发数十年，熟悉行业情况，对3D CAD技术、软件及市场有深入了解和认识。长期从事软件研发，与国际业内一流软件公司共事十多年，对CAD商业化软件研发流程及管理有丰富经验。

主题：《AI+CAD–带来高效、全新的设计体验》

主题简介：在AI技术迅速发展的阶段，如何理解AI技术对设计人员、设计环境、设计工具的影响，如何将炫目的AI技术在工程实践中精准有效“落地”，是今天报告的重点内容。产品设计软件已经有超过40年的应用历史，作为软件行业中相对“古老”的应用软件，设计软件，包括CAD和CAE，如何应对AI技术带来的颠覆性冲击，并能够更好“驾驭”AI技术使其发挥出帮助设计人员完成工作、提升效率的作用，是一个需要深入分析、思考的话题。

本报告从设计软件本体出发，结合当前AI技术的适用场景，对AI技术在工程应用中的可能场景展开讨论，并适当对AI+CAD的软件实现加以解释和畅想，与参会人员分享新技术带来的进步，并共同探讨AI技术的发展趋势和落地形式。

段立渊

PTC高级顾问

个人简介：段立渊，毕业于西南交通大学机械专业，硕士学历。精通IPD集成产品开发体系、APQP产品质量先期策划体系。获美国产品开发与管理协会（PDMA）认证资格：新产品开发专家资格（NPDP，又称产品经理国际资格认证）。从事PTC产品线创新业务拓展14年之久，精通产品设计、项目管理、产品数据管理、工艺过程管理、服务全生命周期管理、数字主线、机器学习、数字孪生等，服务过包括vivo、小米、京东方、三一、宁德时代在内的众多行业头部客户。精通基于Creo、Codebeamer和Windchill的机电液软系统工程协同设计，为众多企业提供数字化战略咨询、系统规划、平台落地总体咨询服务。

主题：《人工智能转型时代的数字化研发》

主题简介：PTC作为全球产品参数化设计领域的开创者，近年来在AI技术领域开展了众多研究和实践活动。PTC通过强大的参数化设计与产品全生命周期管理能力赋能“后参数化设计时代”企业突破研发数字化壁垒，支撑国内电子高科、工程机械、新能源等众多行业头部客户开展研发数字化转型和AI应用实践的探索与共研。本次报告主题基于AI技术在产品研发领域的应用进行行业头部客户最佳实践经验分享，重点介绍市场分析、需求定义、概念设计、DFX设计、详细设计、制造与服务规划、产品生命周期管理等阶段正在开展的创新技术与实战成果。

主题议程包括：

赵利超

微软 高级应用开发解决方案专家

个人简介：赵利超，微软高级应用开发解决方案专家。在微软历经研发、售前、解决方案等部门，多次在微软技术大会担任讲师，有丰富的培训和演讲经验，现在任职微软高级Azure云原生和开发解决方案专家，负责微软大客户部中的生产制造、汽车、高科技、零售、医疗、金融等国内行业头部客户的云原生和研发管理方案的架构和咨询工作，涵盖从国内企业出海的全球应用架构设计到GAI时代下的研发管理创新和转型。在帮客户落地具体项目的过程中，积累了丰富的一线实战经验，并且对AI研发时代的研发趋势有深刻理解。

主题：《LLM在研发领域的应用及趋势》

主题简介：本次分享主要介绍LLM在AI Coding领域的一些典型场景和趋势，会探讨LLM对研发岗位的技能方向和对软件工程的影响。内容主要包含：

1. LLM在研发领域的应用场景

2. LLM的AI Coding能力边界

3. 已经落地的AI Coding工具的展示

4. LLM时代对软件工程的影响

袁康

CCF TF智能制造SIG主席，联想集团副总裁

联宝（合肥）电子科技有限公司PC业务群组总经理，研发中心总经理

个人简介：1997年毕业于中国科学院计算技术研究所。担任CCF TF-SIG智能制造主席。主持设计的产品连续六年获得IF、红点Best of Best、G-MARK、中国设计智造（DIA）等国际设计大奖、2021年度中国智能研发杰出应用奖，安徽省115产业创新团队带头人，并获得安徽省科学技术进步奖，合肥市“创新领军人才”A类，合肥市最美科技工作者提名等称号。主要研究方向包括计算机系统结构、产品创新设计、智能制造中的数字孪生、工业大数据分析与应用、人工智能及视觉识别等领域。