叶心函

竞技世界 高级数据分析挖掘工程师

个人简介：主要研究领域为用户增长、数据预测、风控分析、知识图谱

主题：《多模态数据科学在营销投放中的探索实践》

主题简介：围绕营销投放的流程与构成要素，介绍多模态数据科学在各环节的应用，包括：用户画像、渠道分析、素材剪辑、回传系统、短期留存预测、长期渠道质量评估六大模块。

张兆鑫

百度 资深工程师

个人简介：百度高级内训师，百度Prompt工程研发平台负责人，百度一站式测试管理平台负责人；在DevOps研发流程、智能化测试、AI原生应用研发、研发效能提升等领域拥有丰富经验。

主题：《百度Prompt工程实践》

主题简介：在开发AI原生应用的过程中，Prompt作为研发资产，其整个研发流程需遵循统一的指导原则和管理规范，以有效提升Prompt的研发效率，可以按照既定的模式，通过手工、框架辅助或智能方式生成单轮、多轮乃至多模态的Prompt，并经过持续的调试来逐步完善。完成Prompt开发后，需要依托一个全面的评估体系，从初步、基于小数据量的快速评估，扩展到大数据量下的Prompt效果评估，直至最终全面的端到端评估。评估结束后，Prompt将被整合至实际应用中，同时，通过数据的回流机制，识别并挖掘出badcase，以此为基础进一步对Prompt进行优化和评估。

韩延刚

中央编译出版社技术总监

个人简介：长期从事软件系统开发、数据开发，专注企业大数据的应用落地，有丰富的企业大数据行业经验，著有多本Python网络爬虫、Python数据分析方向的书籍。

主题：《多模态在ToB营销获客场景的应用》

主题简介：ToB企业对数字化营销获客的需求度很高，本次主题主要分享多模态在企业ToB营销获客体系中的案例，剖析当前ToB营销旅程各个阶段的工具及数据落地方案，在营销阶段分析客户和销售的通话记录，找出客户是否具有购买意向、分析销售的话术是否满足电话营销SOP，从而识别出当前的销售阶段进展。

巴川

CCF TF数据科学SIG主席，前竞技世界首席数据科学家

个人简介：曾就职于中国搜索、搜狐畅游等互联网公司。主要研究领域包括数据挖掘、知识图谱、人工智能、社交网络、风控体系、推荐系统、数据可视化等。中国教育创新校企联盟专家委员会副主任，国家技术标准创新基地（贵州大数据）数字经济专业委员会专家，北航兼职硕导，西安交大研究生院授课专家，多所高校兼职教师及创新创业导师，多个技术峰会演讲嘉宾及出品人。